利用SPSS做数据分析①（了解SPSS）

话不多说，上才艺，BGM，BGM，BGMBGM。。。哈哈哈哈
不闹了，接下来让我们一起认识一个非常好用的数据分析工具：SPSS

1、SPSS是什么？

SPSS是广大统计爱好者和数据分析师最熟悉的名字，它是一款在市场研究、医学统计、政府和企业的数据分析应用中久享盛名的统计分析工具。

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称，有Windows和Mac OS X等版本。

SPSS主要有4个产品：

①IBM SPSS Statistics（原SPSS）：统计分析产品；
②IBM SPSS Modeler（原Clementine）：数据挖掘产品；
③IBM SPSS Data Collection（原Dimensions）：数据采集产品；
④IBM SPSS Decision Management（原 Predictive Enterprise
Services）：企业应用服务。

2、SPSS 有什么特点呢？

SPSS 有五大特点

• 操作简便
  无须通晓统计方法，无须编程，大多数分析可通过“菜单”“对话框”操作来完成，即可得到所需要的统计分析结果，非专业人手也能快速上手。

• 功能强大
  涵盖数据分析的主要操作流程，提供了数据获取、数据处理、数据分析、数据展示等数据分析操作。
  SPSS还涵盖了各种统计方法和模型。
  简单的描述性统计分析方法到复杂的多因素统计分析方法都有。
  例如：
  描述性分析、相关分析、方差分析、Logistic回归、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析等。

• 数据兼容
  能够导入和导出各种格式的数据文件或结果。
  例如：
  文本、Excel、Access、SAS等数据文件。
  SPSS还可以将表格、图形结果直接导出为Word、Excel、PowerPoint、txt文本、pdf、html等格式文件。

• 拓展遍历
  SPSS可以调用R语言的各种统计或Python的功能模块，实现最新统计方法的调用，增强SPSS的扩展性。

• 模块组合
  SPSS常用功能模块及功能说明
  
  说了这么多SPSS的特点（优点），那么它有什么不足之处（缺点）吗？
  当然也有。
  SPSS不可以将输出的结果直接用于我们的数据分析报告中。
  因为通常我们的数据分析报告风格、要求都比较统一，需要我们再次编辑进行加工整理才可以。

3、SPSS的窗口

常用窗口：数据窗口、输出窗口

3.1 数据窗口

数据窗口也叫作数据编辑器，主要用于数据处理、数据分析、图表绘制等操作。

组成：菜单栏、数据视图、变量视图

数据视图：
用于输入、编辑、显示数据的窗口。

行——个案
列——变量

变量视图：
用于设置、定义变量属性的窗口。

注意：

在对每个数据进行处理和分析前，要确认检查每个变量属性是否设置正确，特别是变量的数据类型、度量标准、角色三个信息，否则，有可能无法进行数据处理、数据分析，或者得出错误的结果等情况。

3.2 输出窗口

结果查看器
用于输出数据分析结果或绘制得到相关图表。
输出窗口也有保存功能，可以保存数据分析结果和图表，SPSS数据结果文件默认保存文件格式：spv ，而SPSS数据文件默认保存文件格式为：sav 。

数据结果——spv
数据文件——sav

下一篇我们来学习SPSS的数据处理部分：数据的导入和清洗