監督學習
在監督學習中，我們獲得了一個數據集，並且已經知道我們正確的輸出應該是什麼樣子的，這意味着輸入和輸出之間有一個關係。
受監督的學習問題分爲“迴歸”和“分類”問題。在迴歸問題中，我們試圖在連續輸出中預測結果，這意味着我們正在嘗試將輸入變量映射到一些連續函數。在分類問題中，我們試圖用離散輸出來預測結果。換句話說，我們正在嘗試將輸入變量映射到離散類別。
示例1：
根據房地產市場規模的數據，嘗試預測房價。價格作爲大小的函數是連續的輸出，所以這是一個迴歸問題。
我們可以將這個例子變成一個分類問題，而不是讓我們的產出是關於房子“賣出多於或者低於要價”。在這裏，我們將房價分爲兩類。
示例2：
（a）迴歸 - 鑑於一個人的照片，我們必須根據給定的圖片來預測他們的年齡
（b）分類 - 鑑於腫瘤患者，我們必須預測腫瘤是惡性還是良性。