算法、邏輯、數學的關係

一、對算法的思考：

• 算法爲什麼老和 數據結構 混在一起？
  相輔相成、脣齒的關係。好的算法依賴巧妙的數據結構。數據的物理、邏輯結構又限制了算法。
• 算法包含哪些東西？難道就是排序嗎？
  搜索、排序、插入、刪除、更新等。
• 數據結構有哪些？
  線性數據結構（數組、堆棧、列隊）、樹、圖等

二、算法學習的效果：

1、在最複雜的邏輯思維、純抽象思維中來鍛鍊鍛鍊邏輯能力。
2、讓人變的細心。鍛煉出縝密的思維邏輯，告別憑感覺、大概、簡單的思維。

效果體現、拓展：

1、邏輯是什麼？

• 不同階段表現：

初級階段： 面對一個問題、算法、目的。能清晰的劃分出業務關係、邏輯關係、。且不能忽略各種邊界值。
升級階段： 能用最合適的數據結構。最快、最簡潔、最優秀的算法 ，最高效的編程函數。最周全的邊界值。最好的設計模式模式。
再升級： 能預料到可能遇到的所有情況。

• 特點：

都是抽象的，但卻需要周全、清晰的劃分關係，全憑腦子抽象出完整的閉環 + 經驗來實現。

• 怎麼做：

先製造一個閉環，例如：整數包含正數、負數、零。不能只考慮大於1的數、而忽略1、 0、 負數等。

2、數學是什麼？

• 現實世界的模型：

越來越覺得，數學就是抽象的現實、問題、思維、幾何、編程等現實的最高級的抽象模型。
就像人體的細胞、物質的分子、生物的基因一樣。萬變不離其宗。