算法、逻辑、数学的关系

一、对算法的思考：

• 算法为什么老和 数据结构 混在一起？
  相辅相成、唇齿的关系。好的算法依赖巧妙的数据结构。数据的物理、逻辑结构又限制了算法。
• 算法包含哪些东西？难道就是排序吗？
  搜索、排序、插入、删除、更新等。
• 数据结构有哪些？
  线性数据结构（数组、堆栈、列队）、树、图等

二、算法学习的效果：

1、在最复杂的逻辑思维、纯抽象思维中来锻炼锻炼逻辑能力。
2、让人变的细心。锻炼出缜密的思维逻辑，告别凭感觉、大概、简单的思维。

效果体现、拓展：

1、逻辑是什么？

• 不同阶段表现：

初级阶段： 面对一个问题、算法、目的。能清晰的划分出业务关系、逻辑关系、。且不能忽略各种边界值。
升级阶段： 能用最合适的数据结构。最快、最简洁、最优秀的算法 ，最高效的编程函数。最周全的边界值。最好的设计模式模式。
再升级： 能预料到可能遇到的所有情况。

• 特点：

都是抽象的，但却需要周全、清晰的划分关系，全凭脑子抽象出完整的闭环 + 经验来实现。

• 怎么做：

先制造一个闭环，例如：整数包含正数、负数、零。不能只考虑大于1的数、而忽略1、 0、 负数等。

2、数学是什么？

• 现实世界的模型：

越来越觉得，数学就是抽象的现实、问题、思维、几何、编程等现实的最高级的抽象模型。
就像人体的细胞、物质的分子、生物的基因一样。万变不离其宗。