顯著性檢測數據集—學習筆記


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DUT-OMRON

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數據集包含5168張圖像,最大邊長爲400像素,數據集中具有一個或多個顯著對象和相對複雜的背景,具有眼睛固定、邊界框和像素方面的大規模真實標註的數據集。

DUTS

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DUTS數據集包含10553個訓練圖像和5019個測試圖像,所有的訓練圖像均從ImageNet DET訓練/驗證集中收集,而測試圖像則從ImageNet DET測試集和SUN數據集中收集。訓練和測試集都包含非常重要的場景用於顯著性檢測。

HKU-IS

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數據集包含4447個具有顯著對象的像素註釋的圖像。

ECSSD/CSSD

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複雜場景顯著性數據集CSSD包含200張圖像,ECSSD是CSSD的擴展集包含1000張圖像。

SOD

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此數據集是基於Berkeley Segmentation Dataset(BSD)的顯著對象邊界的集合,包含300張圖像,7個對象。

PASCAL-S

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參考資料

awesome-segmentation-saliency-dataset
開源數據集

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