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递归查询实现·start with...connect by prior
递归查询·需求分析
1、开发中经常会有这种需求实现：
2、通常前端显示需要的数据格式如下：
var zNodes =[
{ id:1, pId:0, name:"湖南省", open:true},
{ id:11, pId:1, name:"长沙市"},
{ id:111, pId:11, name:"芙蓉区"},
{ id:112, pId:11, name:"天心区"},
{ id:113, pId:11, name:"岳麓区"},
{ id:114, pId:11, name:"开福区"},
{ id:115, pId:11, name:"雨花区"},
{ id:116, pId:11, name:"望城区"},
{ id:12, pId:1, name:"娄底市"},
{ id:121, pId:12, name:"娄星区"},
{ id:122, pId:12, name:"冷水江市"},
{ id:123, pId:12, name:"涟源市"},
{ id:124, pId:12, name:"双峰县"},
{ id:125, pId:12, name:"新化县"},
{ id:1251, pId:125, name:"白溪镇"},
{ id:1252, pId:125, name:"洋溪镇"},
{ id:1253, pId:125, name:"吉庆镇"},
{ id:1254, pId:125, name:"曹家镇"},
{ id:2, pId:0, name:"广东省", open:true},
{ id:21, pId:2, name:"深圳市"},
{ id:211, pId:21, name:"罗湖区"},
{ id:212, pId:21, name:"福田区"},
{ id:213, pId:21, name:"南山区"},
{ id:214, pId:21, name:"宝安区"},
{ id:215, pId:21, name:"坪山区"},
{ id:216, pId:21, name:"龙岗区"}
];
3、本文介绍的重点不是前端如何实现树形菜单的显示，而是后台如何查询数据库这种数据。
递归查询·准备数据
--菜单目录结构表
create table scott_menu(
id number(10) primary key, --主键id
title varchar2(50), --菜单名称
menu_level number(1),--菜单层级，如 1 表示 1 级菜单,2表示2级菜单，以此类推
parentId number(10) --父菜单 id
);
--添加1级菜单
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(1, '湖南省',1,0);--顶级菜单没有父菜单，所以 parentId 为 0
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(2, '广东省',1,0);
--添加2级菜单
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(3, '长沙市',2,1);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(4, '娄底市',2,1);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(5, '深圳市',2,2);
--添加3级菜单
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(6, '芙蓉区',3,3);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(7, '天心区',3,3);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(8, '岳麓区',3,3);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(9, '开福区',3,3);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(10, '雨花区',3,3);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(11, '望城区',3,3);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(12, '娄星区',3,4);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(13, '冷水江市',3,4);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(14, '涟源市',3,4);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(15, '双峰县',3,4);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(16, '新化县',3,4);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(17, '罗湖区',3,5);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(18, '福田区',3,5);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(19, '南山区',3,5);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(20, '宝安区',3,5);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(21, '坪山区',3,5);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(22, '龙岗区',3,5);
--添加4级菜单
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(23, '白溪镇',4,16);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(24, '洋溪镇',4,16);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(25, '吉庆镇',4,16);
insert into scott_menu(id, title, menu_level, parentId) values(26, '曹家镇',4,16);
SQL 运行完成后，Oracle 数据库数据如下：
递归查询实现·start with...connect by prior
1、connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：
select … from tablename where 条件1 start with 条件2 connect by 条件3 order by 列 ;
条件1 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤筛选
条件2 是根结点/起始节点的限定语句
条件3 是连接条件，用于递归迭代的关联。使用 prior 表示上一条记录，比如 "CONNECT BY PRIOR id = parentId"，表示上/前一条记录的 id 是后一条记录的 parentId
2、下面循序渐进式的进行编写 SQL：
--查找树中的所有顶级父节点(1级菜单)
select * from scott_menu sm where sm.parentId = 0;
select * from scott_menu sm where sm.menu_level= 1;
--查找某个节点（如id为1）的直属子节点（所有儿子，不包括孙子）
select * from scott_menu sm where sm.parentId=1;
--查找某个节点下的所有子节点（包括所有子孙后代）。如下所示查询 id=1 的菜单下的所有子孙节点
select * from scott_menu sm start with sm.id=1 connect by prior sm.id = sm.parentId;--前一条记录的 id 是后一条记录的 parentId
--查找所有1级菜单下的全部子孙节点，即查询整颗树，这也是实际中最常见的操作，有了上面的基础，现在则轻而易举了。
--将起始节点设置为所有的一级菜单即可。这查询出来的数据完全符合前端页面的格式，只需要后台再封装成 json 返回给页面即可
select * from scott_menu sm start with sm.parentId=0 connect by prior sm.id = sm.parentId;
select * from scott_menu sm start with sm.menu_level=1 connect by prior sm.id = sm.parentId;
--如果需要对查询的结果进行过滤，则使用 where 条件进行筛选,并以 id 倒叙
select * from scott_menu sm where sm.title like '%区%' start with sm.parentId = 0 connect by prior sm.id = sm.parentId order by id desc;
--需求：查询 "白溪镇" 以及所在的上级 市、省份
select * from scott_menu sm start with sm.title = '白溪镇' connect by sm.id = prior sm.parentId;
--起始第一条数据为 '白溪镇'，如何会递归查询下一条的 parentId 等于自己 id 的记录，以此类推
--查询某个节点（如 id= 16）的兄弟节点（亲兄弟，有同一个父节点）
select * from scott_menu sm where exists (select * from scott_menu sm2 where sm.parentId=sm2.parentId and sm2.id=16);
从上面查询整颗树的结果可知，只需要在后台封装好前端所需要的 json 格式的数据返回，前端即可显示。
case when 条件表达式
1、条件表达式格式（Oracle 与 Mysql 通用的写法）(注意：返回值的数据类型必须一致，即不能返回值1是 number，而返回值2确实 char)：
语法 1:
CASE 字段
WHEN 条件1 THEN 返回值1
WHEN 条件2 THEN 返回值2
...
ELSE 返回的默认值 --没有提供默认值，且上面条件都没有匹配时，返回 null语法 2:
CASE
WHEN 条件 1 THEN 返回值1
WHEN 条件2 THEN 返回值2
...
ELSE 返回的默认值
END
--方式一。最简单的用法
select t.stuid,t.stuname,case t.gender when '男' then 1 when '女' then 0 else -1 end from student t;
--两者结果完全一样
--方式二，使用条件查询，此时 case 后面不要再加 字段
select t.stuid,t.stuname,case when t.gender = '男' then 1 when t.gender = '女' then 0 else -1 end from student t;
--如果性别为 "男" 则返回 1，否则返回本来的值。注意返回的数据类型必须一致
select t.stuid,t.stuname,case when t.gender = '男' then '1' else t.gender end from student t;
2、Oracle 独有的函数写法：decode(字段,if1,then1,if2,then2,....)
select * from emp;--查询所有
--将姓名 "SMITH" 改为 "张无忌"，"ALLEN" 改为 "郭靖"，"WARD" 改为 "李白"，其余的默认为无名
--case when then 写法是 Oracle 、Mysql 通用的写法
select case ename
when 'SMITH' then '张无忌'
when 'ALLEN' then '郭靖'
when 'WARD' then '李白'
else '无名' end
from emp;
--将姓名 "SMITH" 改为 "张无忌"，"ALLEN" 改为 "郭靖"，"WARD" 改为 "李白"，其余的默认为无名
select decode(ename,'SMITH','张无忌','ALLEN','郭靖','WARD','李白','无名') from emp;
rowid 伪列删除表中重复数据
1、oracle 数据库的伪列 rowid 表示该条数据在 oracle 数据库中的物理存储位置，值为长度18的字符串(如 AAATRXAAGAAAK1XAAA)。oracle 内部通常就是使用它来访问数据的。
2、rowid 伪列默认不显示，像 rownum 一样需要显示指定，如 select rowid,t.* from student t ;
3、和 rownum 行号不同的是，rowid 不但可以作为 select 的 where 条件，还可以作为 update、delete 等操作的 where 条件，如：delete from student t where t.rowid = 'AAATRXAAGAAAK1XAAA';
4、所以生产中有一个常见的操作就是用 rowid 来删除表中完全重复的数据，下面先准备测试数据：
--创建学生表
create table STUDENT (
stuid VARCHAR2(16) not null,
stuname VARCHAR2(16) not null,
gender VARCHAR2(2) not null,
age NUMBER(8) not null,
stuaddress VARCHAR2(50),
enrolldate DATE
);
--插入数据
insert into student values('1','张三丰','男',108,'武当派开山祖师',to_date('2019-08-25 09:25:33','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
insert into student values('1','张三丰','男',108,'武当派开山祖师',to_date('2019-08-25 09:25:33','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
insert into student values('2','郭襄','女',56,'峨嵋派开山祖师',to_date('2015-06-25 15:00:33','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
insert into student values('2','郭襄','女',56,'峨嵋派开山祖师',to_date('2015-06-25 15:00:33','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
insert into student values('3','杨不悔','女',27,'明教右使千金',to_date('2020-09-21 11:45:20','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss'));
删除表中重复数据行方式一：rowid
--根据单个字段(stuid)进行分组，然后删除重复数据，min(rowid) 取其中 rowid 最新的上，同理可以 max(rowid)
delete from student where
stuid in ( select stuid from student group by stuid having count(*) > 1)
and
rowid not in (select min(rowid) from student group by stuid having count(*) > 1);
--根据多个字段进行分组，然后删除重复数据，min(rowid) 取其中 rowid 最新的上，同理可以 max(rowid)
delete from student where
(stuid,stuname) in ( select stuid,stuname from student group by stuid,stuname having count(*) > 1)
and
rowid not in (select min(rowid) from student group by stuid,stuname having count(*) > 1);
删除表中重复数据行方式二：先取后删再插
--先使用 distnct 关键字进行去重查询，去除结果集中重复的数据行。如果需要对整个表进行去重，则省略 where 条件即可！
select distinct * from student t where t.stuid < 3 order by stuid;
--新建临时表(student_temp)，并将去重结果存入进去
--使用 order by 关键字的目的是让后面从临时表再重新插回目标表的时候，数据仍然保持和原来一样的顺序.
create table student_temp as select distinct * from student t where t.stuid < 3 order by stuid;
delete from student t where t.stuid < 3;--然后删除目标表（student）中的所有重复数据
insert into student select * from student_temp;--最后将临时表(student_temp)的数据再插入到目标表(student)中.
drop table student_temp;--删除临时表 student_temp
