MapReduce保存計算結果到數據庫

------------- 創建數據庫和表 ---------------

1. mysql -u root -p 登錄數據庫
2. create database if not existsii; 創建數據庫
3. useii; 使用數據庫

create table if not exists `ii` (
	`id` int primary key auto_increment,
	`word` varchar(100) not null,
	`file_name_count` varchar(1000) not null
	);

-------------- 把 MapReduce 的輸出保存到數據庫 ----------

1. 上傳 mysql 的驅動到 hdfs

2. 創建 ii 表的 model 類
   也是一個內部類，
   添加屬性和表字段一一對應，增加 setter 和 getter 方法

3. 讓 model 類實現 Writable 和 DBWritable 兩個接口
   實現接口中的四個方法

4. 在 main 中配置數據庫鏈接信息

String driverClass = "com.mysql.jdbc.Driver";
String url = "jdbc:mysql://master:3306/book";
String username = "root";
String password = "123456aA_";

DBConfiguration.configureDB(job.getConfiguration(), driverClass, url, username, password);

5. 加載數據庫驅動

Path dbDriverPath = new Path("hdfs://master:9000/mysql-connector-java-5.1.46.jar");
job.addArchiveToClassPath(dbDriverPath);

6. 配置輸出結果保存到數據庫

job.setOutputFormatClass(DBOutputFormat.class);

7. 配置數據庫表相關信息

DBOutputFormat.setOutput(job, "ii", "word", "file_name_count");

8. 修改 reduce 的輸出類型：
   key = model 類型
   vlaue = nullwritable 類型

   修改邏輯，修改 job 中配置的 reduce 輸出類型

   ------------- 如果不能在 windows 模擬執行，就打包放到 hadoop 執行 --------
   hadoop jar xxxx 命令執行 mapReduce 程序