VINS思考總結

這是VINS積分的公式這是VINS 積分的公式,因爲前兩項中包含Rwt,Rwt是要求得量,所以存在雞生蛋,蛋生雞的問題。但是預積分將參考座標系設定爲滑動窗口的第一幀,這樣就避免了Rwt的計算。(將世界座標系轉換爲相對座標系)
在這裏插入圖片描述
這是IMU的預積分公式,參考座標系改成b0
初始化有三步:

  1. 視覺SFM,計算視覺旋轉
  2. IMU預積分,然後與視覺的旋轉進行標定,這樣求出Camera-IMU外參
  3. 視覺和IMU對齊,計算速度、尺度和對齊重力方向
    重定位方面:
    圖像平面上有一些特徵用於Visual-Inertial 里程計,這時會提取它們的描述子,如果少於200個特徵,就會再提一些特徵計算描述子,但是這些特徵就只用於迴環檢測(閾值設500?)
    迴環檢測:
    這裏的意思是,只用VIO中畫滑窗中被邊緣化後的幀,進行迴環檢測
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