windows10 顯卡GTX1060+Anaconda安裝tensorflow-gpu教程: win10+CUDA9.2+CUDNN9.2+tensorflow1.8.0

本文用到的所有文件均已上傳到百度網盤，這裏直接分享給大家，當然你也可以直接去官網下載對應版本。

鏈接 提取碼：xehh

一、安裝cuda9.2

直接點擊運行cuda_9.2.148_win10.exe，按下圖操作

二、安裝cudnn9.2

把cudnn-9.2-windows10-x64-v7.1.zip解壓
解壓後, 將cuda文件夾中的bin,include,lib這三個文件夾直接複製到CUDA9.2的目錄（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2）裏。

三、配置cuda環境變量

在環境變量中加入如下幾項:

四、安裝Anaconda3（已安裝的可以跳過這一步）

點擊運行Anaconda3-2018.12-Windows-x86_64.exe，默認安裝即可。

五、安裝tensorflow-gpu

1.在命令行中使用命令：conda create -n tensorflow-gpu python=3.6 安裝python3.6 的tensorflow-gpu環境，可以在Anaconda/envs文件夾中看到，和之前創建的python3.6環境在一起。**

conda create -n tensorflow-gpu python=3.6 

2.激活tensorflow環境

conda activate tensorflow-gpu

3.更新pip

easy_install pip

4.安裝TensorFlow gpu版本

pip install F:\BaiduNetdiskDownload\TensorFlow\tensorflow_gpu-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

（這個文件我實現下載好的，所以直接用上面命令）

注意：
①(pip install +xxx.whl的文件絕對路徑)
②若一直下載不成功，則換手機熱點多下幾次（本人下了五次才成功）

六、測試安裝是否成功

在命令行窗口輸入python進入python命令行

python

然後輸入如下代碼:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello')
ses = tf.Session()

如果出現下面的圖片就說明安裝成功了：

七、在tensorflow-gpu 中安裝Jupyter notebook庫，美觀代碼界面

注意：一定要選擇tensorflow-gpu環境

測試是否在Jupyter notebook中，tensorflow-gpu 是否可用

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

如出現true，則說明環境搭建成功。（需要等待一段時間）