网友提问信息：
银行核心业务系统最主要的技术特征就是数据一致性，采用关系型集中式数据库产品，故天然不用担心数据一致性、事务响应时间的额外开销、悲观锁、死锁发现和死锁解除。
但对OLTP分布式数据库而言，核心业务系统对应的就是分布式事务一致性，在分布式数据库产品明确哪些产品可行、哪些厂商能成为行业最后赢家之前，如何设计和实现分布式事务一致性，各家银行采用了许多不同的策略，从而产生了多个不同技术路线和技术流派，例如分布式柔性事务、分布式强一致性事务等等。
Amygo的解答如下：
OLTP分布式数据库 （或称 分布式事务数据库） 必须要做到同 集中式数据库 等同的 事务一致性、吞吐量应该更大、响应时间可控。 一个不支持分布式事务强一致的数据库产品 不能称之为 分布式事务数据库产品，刚好看到一份银行核心系统转账业务场景性能测试的 普通一致 和 强一致 的 吞吐量、响应时间的对比，见文档：
https://download.csdn.net/download/weixin_44994688/12262492
市场号称能做交易或专注做交易产品的分布式事务情况如下：
**1） 专注OLTP分布式数据库产品：**Oceanbase 、HotDB 做到了等同 集中式数据库 的 事务一致性 和透明性，TDSQL、GoldenDB、DDM、GaussDB T依然是采用外接GTS服务或zookeeper的模式，属于柔性事务
2) 专注HTAP多模数据库产品： SequoiaDB 准确说不支持 、TiDB 还未等同集中式数据库的 事务一致性 和透明性 ，另外响应时间 和吞吐量是大概是 蚂蚁金服Oceanbase 和热璞数据库HotDB的 25%。
3)、OLTP分布式数据库厂商会走向两极分化：
3.1）SequoiaDB 和 TiDB 追求多模数据库路线，也即业务场景上支持75%的 OLTP 业务场景 和75%的OLAP 业务场景（注：交易响应时间不满足高性能要求，分析计算能力不满足大规模数据量计算），数据库类型会完全融入 KV文档类型类MongoDB语法，及兼容MySQL 语法、PostgreSQL语法；
3.2） Oceanbase 、HotDB 、 TDSQL、GoldenDB、DDM、GaussDB T 100%专注OLTP分布式数据库 方向，SQL语法及生态完全融入MySQL体系或PostgreSQL体系，及兼容Oracle数据库语法。
OLTP分布式事务数据库的分布式事务指标评判总结：
衡量一款分布式事务数据库产品的分布式事务能力，要从：
（1） 业务代码是否同集中式数据库一样的编码处理逻辑 及数据库连接地址配置
（2）数据一致性是否等同集中式数据库的实时一致
（3）吞吐量能否水平扩展数十倍 集中式数据库产品（或等同Oracle/DB2 跑中高档小型机/AS400等的吞吐量）
（4）隐患核心系统业务每笔交易的响应时间是否可控在合理范围之内（注：假定网络时延足够小，则至少确保银行转账业务场景控制在 200毫秒以内/笔交易）
（5）分布式事务中的锁是否为悲观锁
（6）分布式事务中的死锁能否自动发现和自动解除