ek算法能在o(v*e^2)時間裏求出最大流
思路：每一步對殘量網絡進行一次s到t的bfs，以這次bfs的結果作爲增廣路，更新殘量網絡。用bfs找增廣路可以避免回頭的情況。
也可以用dfs搜，只要能搜出來條路就行
但是光這樣還不行
考慮這樣一個情況
爲方便，令每條邊上的權值爲1
如果直接搜的話，會搜成這樣
第一次搜的是紅的那條，第二次搜的是藍的那條。可以看到第二次就停了，得到的流量就只有1，但是顯然這個圖的流量是2。
ek的另一個操作就是反向邊，每次更新路徑時，正向路徑的權值減去本次流量，反向權值加上這次流量
這樣的話第一次搜索完以後圖就變成了這樣
紅色是更新的邊，原來的邊因爲權值沒了所有去除。藍色是第二次搜索的路徑。
爲啥這麼操作可行呢
這個操作相當於是一種“反悔”操作，顯然如果直接構造兩條正確的路徑就是1-2-5-6和1-3-4-6，這兩個裏面都沒有2-4，在上面的操作中2-4也被一正一反抵消掉了。
以及，每次選那條路徑的順序並沒有所謂，只要最後所有路徑的和等於最大流就行了，所以就可以在搜索中反覆反悔。