TensorFlow安裝（2.1.0版）及問題解決方法
主要流程參照這位大佬的：博客如下：
https://blog.csdn.net/weixin_44170512/article/details/103990592（主要參考）
官方給出的，環境搭配：
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
先說下我的環境：
顯卡：gtx 950M
python：3.6（ANACONDA 默認python3.7.4，我新建了python的3.6環境）
CUDA: 10.1
cuDNN :v7.6.5
目標：tensorflow_gpu 2.1.0
步驟：
1.安裝Anaconda
Anaconda默認是pythonn3.7.4，tensorflow2.1版本可以使用python3.7.4
2.確定tensorflow是cpu版還是gpu版
cpu版和gpu版只是運算速度上有區別，如果顯卡支持的話，可以選擇gpu版（我gtx950M的顯卡，選的gpu版）
3.安裝CUDA，cuDNN，並配置環境變量
https://blog.csdn.net/weixin_44170512/article/details/103990592（這位大佬講得很細！）
問題1：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。
上述都安裝成功，也都測試正常。
但是，在我運行import tensorflow的時候，就會報錯：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。
解決方法：
Tensorflow 2.1.0 運行需要安裝 VS 2019 的環境，因爲，單獨安裝了 VS 2015 或 VS 2017 的安裝環境，均提示導入 Dll 錯誤，所以，需要下載同時包含，VS 2015、VS2017以及 VS2019 運行環境的安裝包
下載地址：https://support.microsoft.com/zh-cn/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads
參考：https://blog.csdn.net/lingtianyulong/article/details/104207960，感謝大佬，這問題終於解決了。
問題2：CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error
安裝好tensorflow後，當然要測試下了，運行下面的代碼
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
卻報錯：Attempting to fetch value instead of handling error Internal: failed to get device attribute 13 for device 0: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error
解決方法：更新顯卡驅動就可以了
問題3：module 'tensorflow' has no attribute 'Session'
這其實不算問題，tensorflow的版本更新導致的
tensorflow是2.0以上版本（我用的是2.1）
sess = tf.Session()
已經改爲：
sess = tf.compat.v1.Session()
tensorflow2.1的測試方法：
import tensorflow as tf
h = tf.constant('Hello, this is TensorFlow')
print(tf.print(h))
經過一段時間，會得到輸出：
Hello, this is TensorFlow
None