单音信号，既单一频率的信号，在测试IFFT／FFT正确性时，我们常常用到单音信号，一般需要的单音信号时是复数形式；
fm = 2e6 ; %信号频率
fs = 122.88e6; %采样速率
w = 2*pi*fm;
dt = 1/fs;
t = 0:dt:dt*3275; %3276个点
data = exp(j*w*t);
通过欧拉公式可知，利用 exp(j*w*t)即可生成单音信号，频率和采样率需要根据测试需求自定义；
如果是工程中进行测试，需要将Matlab生成的数据进行保存，此时需要进行定点化；
Matlab中复数为double型，每个数据占据64bit，我们需要将其转化为16bit，其中可以选择多少位有效；
在进行定点化前，我们需要先对数据进行归一化，既除以信号幅度最大的值，
datainput = fft(data,4096)./2906; ；
此时完成了归一化，然后进行定点量化，
vector_in_real = (2^12-1)*real(datareshape);
vector_in_imag = (2^12-1)*imag(datareshape);
我选择的是13位有效，且是有符号位，所以乘以(2^12-1)；之后通过round函数进行截取即可；
vector_real = round(vector_in_real);
vector_imag = round(vector_in_imag);
在工程中，通常不使用.bin 文件，如果使用.mat文件，使用C／C＋＋打开时需要matlab库函数，此时最好的选择是保存为txt文件，然后以数组的形式读取数据；
fid_lpf = fopen('single_data.txt','w');
fprintf(fid_lpf,'%3d,%3d,%3d,%3d,%3d,%3d,%3d,%3d,\n',singleout);
fclose(fid_lpf);
下面讲述如何在C语言中打开txt文件，
int16_t test[32760]=
{
#include "single_data.txt"
}
通过这种方式即可打开将文件中的数据以数组的方式存储在test中；