1 ,點 : (x,y) 2 ,線 : ax + by = c 3 ,面 : ax + by + cz = d 4 ,超平面 : 任意個未知量 函數表達式 向量表達式 : 注意 ( 行向量 × 行向量 = 對乘 ( 對應項相
1 ,凸集 : 定義 : 理解 : 閉合平面圖形 2 ,凸集 : 例子 哪個是凸集 : 解 : 1 是,另外兩個不是,因爲有的店無法連成線段
1 ,線性規劃 :例子 已知 : 某工廠計劃生產 A,B 兩種產品,他們都需要機器,人工,材料才能完成。 求 : 兩種零件各生產多少,才能使得利潤最大 得到不等式 : 解 :見下面的 4 2 ,線性規劃 : 一般形式 3
1 ,三維座標系中的直線 : ( 座標軸 :y,x1,x2 ) 如圖 : 2 ,仿射集 : 任意直線 ( 無限平面 ) 定義 : 理解 : 1 ,如果任意的兩個點在集合中,並且經過這兩個點的直線也在集合中 2 ,就稱這個
1 ,最優化 : 簡介 屬於 : 應用數學 作用 : 1 ,在一定條件下 2 ,找到最合適的方法 2 ,基本形式 : 數學定義 在一定條件下,求目標函數的最優值 3 ,最優化,分類 : 按照約束條件 : 有約束,無約束 根