盤點國內大數據書籍流派

1.Hello World派

這類書籍內容較爲淺顯但配有精美的截圖,適合小白作爲入門教材。實際的內容較爲坑,沒有太多幹活,一本書13章的內容,有10章的內容在安裝軟件,步驟還是挺詳細的,但是emmm沒有乾貨。爲了避免不好的影響,不作詳細的舉例說明。

 

2.經典翻譯派

從經典英文書籍翻譯而來,內容權威,質量上乘。如Hadoop: The Definitive Guide.

 

3.大廠實踐派

由一線大廠的開發實踐總結出來的作品,這個類別阿里系的作品特別多。典型的代表有《大數據之路:阿里巴巴大數據實踐》,這個是阿里前幾年對整個大數據技術體系的一個總結,內容特別的硬,技術實力很強。

 

4.源碼剖析派

如 《Hadoop 技術內幕: 深入解析Yarn架構設計與實現原理》,是董西城在中科院讀研究生時的作品,書中的內容非常的細緻,結構特別的好。

 

5.博客派

作者爲某個大數據領域的知名博主,書籍從博客中連載而來的。

如 彩色螞蟻 出的 《大數據平臺基礎架構指南》,這本書的內容在其博客上基本上都有,出書的話只是換了一種傳播的媒介而已,書籍的質量還是有保證的,不然怎麼能成爲大數據領域的知名博主。

 

6.官方派

如《Apache Kylin權威指南》,直接是有Apache Kylin團隊內部出的書,這種類型書的質量都沒的說的,官方出的書,技術核心的思想都在其中,值得多品味。

 

一個技術如果已經出了書了,就說明這個技術已經足夠的成熟了,能夠將其運用在生產實踐中,可以用技術的升級帶來效率的提升。

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