人工智能教程 - 專業選修課程4.3.11 - 複雜結構數據挖掘 7.在線算法,貪心算法,完美匹配

在線算法

on-line

在線on-line 算法通常會包含一個“貪心算法”(greedy)的方法

算法的工作流程：

• 一開始先進行離線 off-line 算法

  • 首先，將算法所需要的所有數據準備好

  • 然後，算法以任意次序訪問數據

  • 最後，算法輸出結果

• 然而很多情況下並不能獲取全部的的數據，舉個極端的例子，我們必須在每個流元素到達之後就以輸出方式對查詢進行應答。於是我們必須在對將來一無所知的情況下，對當前的每個元素進行決策，稱之爲在線算法。

貪心算法

greedy algorithm

通過最大化當前輸入元素和歷史信息的某個函數，對每個輸入元素都做出決策。

匹配 matching

匹配是指一個由邊構成的子集，對於這些邊而言，任何一個節點都不會同時是兩條或多條邊的端點，

如果所有的節點都出現在摸個匹配中，則爲完美匹配(perfec matching)

最大匹配貪心算法是一個發展方向。此外還有"adwords"問題，它是"Balance"的貪心算法，他能夠提高較高的競爭率。