前言
因爲2020的黑天鵝，開始新的事業旅程，經過對平臺、細分領域及未來空間的思考，最後決定投身於供應鏈系統和決策相關的領域進行人生的第三條曲線的再改造。
那麼作爲新行業的new grass，在真正進入工作狀態前，還是要未雨綢繆，做足功課的，另外也介於網上的相關的資料不是太多，供應鏈相關的知識又錯綜複雜，所以也想借此機會自我學習，整理知識。
接下來的章節就按作者的學習路徑爲基礎，對一些概念和行業內的頭部平臺做自己的解釋和思考。
供應鏈的概念與作用
首先應該瞭解什麼是供應鏈？以下是wikipedia上給出的解釋：
供應鏈是指涉及將產品或服務提供給最終消費者的過程和活動的上游及下游企業組織所構成的網絡。
其實供應鏈在每個細分領域所承擔的作用，或者說關注的重點應該是不一樣的。例如對於工業製造領域，供應鏈應該關注前期的原材料採購與工廠車間的生產製造；而對於零售行業，供應鏈更關注以商家爲中心的上下游的流通及精準性，這裏具體指上游商品的供應商及下游的消費者；其次對於倉儲物流來說，一箇中心化的供應鏈應該是打通各區域生產商、倉儲中心及物流轉運（分銷渠道）的複雜關係，並提供一套高效的運營鏈路。
如下圖所示：
抽象上來說，供應鏈可以類比與一個工作流系統: P(1) -> P(2) -> P(3) -> … -> P(N)，通過多個子步驟將一次計劃或者流程完全的串聯，而現如今一個高級或者智能的供應鏈也會有龐大的底層基礎設施和旁路系統來支撐，結合雲計算和大數據，例如預測智能模型、倉儲規劃引擎、成本監管策略引擎等。
例如阿里的智能供應鏈平臺，如下圖：
供應鏈計劃
那麼上述供應鏈這麼龐大的生態體系中，供應鏈計劃是最爲核心的一套系統。供應鏈計劃作爲整個供應鏈的樞紐模塊，向上對各個終端輸出細分行業的供應鏈策略，對下基於各個引擎及大數據的計算能力，來彙總和統籌所有上層的需求和動態策略。
一個設計合理的供應鏈計劃能有效解決準時交付、加速交付、高昂操作開銷等問題。
供應鏈計劃（SCP）綜合來說就是在某種流通形式下，對某個商品或者物資根據生產、供應與銷售等計劃進行精準的預測、倉庫管理和補倉規劃。供應鏈計劃應該包括如下的方面：
- 可行性承諾
- 銷售計劃
- 預測與補貨
- 供應商管理
- 事件管理
- 需求計劃
- 存貨計劃
- 生產規劃
- 分配規劃
- 倉儲網絡設計
- 倉儲優化
- 補倉規劃
APS & SCE & ERP的關係
APS（advanced planning and scheduling system) 是供應鏈管理的各個技術系統或軟件中的一種，其作用是在複雜的供應鏈環境中提供短中長期的供應鏈解決方案，包括採購、生產、分銷與銷售多個環節。
結合阿里智能供應鏈平臺的邏輯架構圖，我所理解的APS、SCE(供應鏈計劃執行）與ERP(企業資源管理系統）的關係如上圖。
各大供應鏈平臺對比
| 平臺 | 在線化 | 網絡化 | 智能化 |
|---|---|---|---|
| 阿里智慧供應鏈平臺 | 3C、快銷品等 | 覆蓋多環節（預測、生產、分銷等） | 70%的算法精準度, 100+算法模型 |
| 京東供應鏈產業平臺（特質諸葛智享） | 服裝、冷鏈、3C等 | 覆蓋庫存、銷量等，供應鏈服務、倉配、供應鏈金融與行業解決方案 | 有預測模型 |
| JDA | 工業製造，服裝等零售商，能源等中間商都有接入 | 根據上述的關係模型和SCP應該包括的模塊，JDA基本提供了所有的功能，且不侷限於SAAS的服務 | 基於雲計算的AI解決方案與平臺化、可視化軟件，模塊清晰，功能粒度細，比較好的詮釋S2B2C的模式 |
| llamasoft | 覆蓋行業最廣 | 網絡協同能力與JDA類似，功能平臺豐富 | 具備AI能力 |
當然除了上述的4個平臺外，還有許多大廠的供應鏈平臺，例如Amazon、SAP、Oracle等。
結束語
根據曾鳴老師在《智能商業》這本書裏的闡述，未來的商業模式也是圍繞着在線化、網絡化、智能化三個緯度進行延伸。未來的供應鏈系統在這三個維度上的可能性想象空間也很大，例如全領域覆蓋實現在線化，例如新能源、汽車製造等，網絡化上加強供應商、生產、分銷渠道的聯繫，衍生如供應鏈金融，區塊鏈智能合同等場景，智能化上，這裏提出個概念軟件設計供應鏈（SDSC)會成爲未來的方向，通過深度學習和更豐富的數據模型進行供應鏈的動態設計，對複雜場景進行自學習和預測。
歡迎指正。
參考
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE
https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/scp-supply-chain-planning
https://yq.aliyun.com/articles/645984
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https://blueyonder.com/solutions