Shopee物流会有很多个中转站。在选址的过程中,会选择离用户最近的地方建一个物流中转站。
假设给你一个二维平面网格,每个格子是房子则为1,或者是空地则为0。找到一个空地修建一个物流中转站,使得这个物流中转站到所有的房子的距离之和最小。 能修建,则返回最小的距离和。如果无法修建,则返回 -1。
若范围限制在100*100以内的网格,如何计算出最小的距离和?
当平面网格非常大的情况下,如何避免不必要的计算?
输入描述:
4 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 先输入方阵阶数,然后逐行输入房子和空地的数据,以空格分隔。
输出描述:
8 能修建,则返回最小的距离和。如果无法修建,则返回 -1。
示例1
输入
4 0 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0
输出
8
分析
通过暴力求解,建立辅助数组result,计算每一个空地到房子的距离之和,然后通过比较大小的方式解决问题。
遍历原数组,如果为0则将假设该地为中间站,计算中转站到后面房子的距离(横纵座标绝对值)。
那么中转站到前面房子的值呢,可以通过遍历到1的时候,累加1到后面0(中转站)的距离值到result当中,这样就解决了该问题,或者是通过数组的逆序遍历计算距离值也可以行。
package com.ep.shop.test;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int [][] q = new int[n][n];
int [][] result = new int[n][n];
for(int i=0; i < n; i++){
for(int j=0; j < n; j++){
q[i][j] = sc.nextInt();
result[i][j] = 0;
}
}
sc.close();
for(int i=0; i < n; i++){
for(int j=0; j < n; j++){
if(q[i][j] == 0){
findOne(q, result, i, j, n); //碰到0就往后面找1
}else{
result[i][j] = Integer.MAX_VALUE;
findZero(q, result,i, j, n); //否则就找0
}
}
}
int minResult = Integer.MAX_VALUE;
for(int i=0; i < n; i++){
for(int j=0; j < n; j++){
if(result[i][j] < minResult){
minResult = result[i][j];
}
}
}
minResult = minResult == Integer.MAX_VALUE ? -1: minResult;
System.out.println(minResult);
for(int i=0; i < n; i++){
for(int j=0; j < n; j++){
System.out.print(result[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
}
private static void findZero(int[][] q, int[][] result, int x, int y, int n) {
int j = y;
for(int i=x; i < n; i++){
for(; j < n; j++){
if(q[i][j] == 0){
result[i][j] += (Math.abs(i - x) + Math.abs(j - y)); //把距离分散到碰到的0上面
}
}
j = 0;
}
}
private static void findOne(int[][] q, int[][] result, int x, int y, int n) {
int j = y;
for(int i=x; i < n; i++){
for(; j < n; j++){
if(q[i][j] == 1){
result[x][y] += (Math.abs(i - x) + Math.abs(j - y)); //把距离累加到 result[x][y]上
}
}
j = 0;
}
}
}