學習MapReduce的階段性總結，開個坑，慢慢更新
MapReduce已經預定義（或者說寫好）了整個數據分析的流程，所以只按照相應的要求把業務需求融入進去就好。但是程序員就是放蕩不羈愛自由。實際業務中的需求也是千奇百怪，所以我們在按照MapReduce的流程走的同時，針對具體的各個環節是可以自定義的。
從Map階段開始，可以採用不同的input的方式（TextInputFormat（默認），CombineTextInputFormat（針對小文件過多的情形），KeyValueTextInputFormat（K-V形式的源數據），NLineInputFormat（多行確定數據的））還可以自定義InputFormat（主要是自定義RecordReader，主要是重寫nextKeyValue()，決定K和V）
進入Reduce階段之前，還有shuffle階段，可以自定義分區的方式（Partitioner），可以自定義排序（WritableComparable），還可以在自定義排序的基礎上分組（GroupingComparator），同時還可以選擇是否要提前合併一下分區的數據（Combiner）以加快Reduce的運行