LeetCode 26：刪除排序數組中的重複項 ——C#實現

題目：

給定一個排序數組，你需要在原地刪除重複出現的元素，使得每個元素只出現一次，返回移除後數組的新長度。

不要使用額外的數組空間，你必須在原地修改輸入數組並在使用 O(1) 額外空間的條件下完成。

示例 1:

給定數組 nums = [1,1,2], 

函數應該返回新的長度 2, 並且原數組 nums 的前兩個元素被修改爲 1, 2。 

你不需要考慮數組中超出新長度後面的元素。

示例 2:

給定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函數應該返回新的長度 5, 並且原數組 nums 的前五個元素被修改爲 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考慮數組中超出新長度後面的元素。

說明:

爲什麼返回數值是整數，但輸出的答案是數組呢?

請注意，輸入數組是以“引用”方式傳遞的，這意味着在函數裏修改輸入數組對於調用者是可見的。

你可以想象內部操作如下:

// nums 是以“引用”方式傳遞的。也就是說，不對實參做任何拷貝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函數裏修改輸入數組對於調用者是可見的。
// 根據你的函數返回的長度, 它會打印出數組中該長度範圍內的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

 

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好久沒做題了，腦袋有點不太夠用，當然也是因爲自己很菜。想了很久給出一種實現方式：

C#代碼：

public int RemoveDuplicates(int[] nums)
{
            for (int i = 0; i < nums.Length-1;)
            {
                if (nums[i] != nums[i + 1])
                {
                    i++;
                }
                else
                {
                    bool flag = false;
                    for (int j = i + 1; j < nums.Length; j++)
                    {
                        if (nums[j] != nums[i])
                        {
                            flag = true;
                            for (int n = i + 1; n < j; n++)
                            {
                                nums[n] = nums[j];
                            }
                            break;
                        }
                    }
                    if (flag == false)
                    {
                        return i+1;
                    }
                    i++;
                }
            }
            return nums.Length;
  }

雖然提交通過了，但是用時672ms，表現很差。

參考評論區域代碼和題解，給出更好的解法：

主要使用雙指針的思想，需要注意邊界值判斷。

C#代碼：

public int removeDuplicates(int[] nums) 
{
        if ((nums == null) || (nums.Length == 0))
        {

            return 0;
        }

        int n = 0;
        for(int i = 1; i < nums.Length; i++)
        {
            if(nums[i]!=nums[n])
            {
                n+=1;
                nums[n]=nums[i];
            }
        }
        return n+1;
    }