LeetCode 26：删除排序数组中的重复项 ——C#实现

题目：

给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。

示例 1:

给定数组 nums = [1,1,2], 

函数应该返回新的长度 2, 并且原数组 nums 的前两个元素被修改为 1, 2。 

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

示例 2:

给定 nums = [0,0,1,1,1,2,2,3,3,4],

函数应该返回新的长度 5, 并且原数组 nums 的前五个元素被修改为 0, 1, 2, 3, 4。

你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?

请注意，输入数组是以“引用”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说，不对实参做任何拷贝
int len = removeDuplicates(nums);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

 

---

好久没做题了，脑袋有点不太够用，当然也是因为自己很菜。想了很久给出一种实现方式：

C#代码：

public int RemoveDuplicates(int[] nums)
{
            for (int i = 0; i < nums.Length-1;)
            {
                if (nums[i] != nums[i + 1])
                {
                    i++;
                }
                else
                {
                    bool flag = false;
                    for (int j = i + 1; j < nums.Length; j++)
                    {
                        if (nums[j] != nums[i])
                        {
                            flag = true;
                            for (int n = i + 1; n < j; n++)
                            {
                                nums[n] = nums[j];
                            }
                            break;
                        }
                    }
                    if (flag == false)
                    {
                        return i+1;
                    }
                    i++;
                }
            }
            return nums.Length;
  }

虽然提交通过了，但是用时672ms，表现很差。

参考评论区域代码和题解，给出更好的解法：

主要使用双指针的思想，需要注意边界值判断。

C#代码：

public int removeDuplicates(int[] nums) 
{
        if ((nums == null) || (nums.Length == 0))
        {

            return 0;
        }

        int n = 0;
        for(int i = 1; i < nums.Length; i++)
        {
            if(nums[i]!=nums[n])
            {
                n+=1;
                nums[n]=nums[i];
            }
        }
        return n+1;
    }