遇到一個bug了,第一步應該做什麼?
如果這個bug非常容易解決,可能直接查看出錯信息即可解決。但是很多時候遇到的bug很難復現,甚至多了一條log信息,時序不同了bug便不再復現,那麼首要問題便是如何方便快速的復現該bug。
在線調試工具 在線異或校驗:http://www.metools.info/code/c48.html
原因:mmdetection用到了pycocotools,本來接口是pycocotools.coco.getCatIds,但是mmdetection又在外包了一層,變成了get_cat_ids,而pycocotools.coco又沒有這個
我的編程環境是XCode 11.5。 今天在測試秒錶代碼的時候偶然發現秒錶計數會是負值,由此進行了下面的一番探索。 爲了精確,秒錶走過的秒數用Decimal類型: @Published var elapsedSeconds_exa
在已經過去的兩個月中花了3周,總結了下龍2中的優化內容,目標是爲了新的項目做前期的規劃;涉及相關的項目中細節內容,不詳說,說下哪些可以規避的問題 一.工具類開發 1.查找重複或冗餘未使用的資源 2.查找超過1024尺寸的圖片工
SIP、WebRTC、 PSTN、 Dialplan、 IVR、 Lua、ESL、HTTAPI、 XML_CURL、 NAT、 安全、ITSP、UDP、 RTP、 TLS、 WSS、 證書、話機、軟電話、智能手機、APP
我的問題主要在這裏,不停的報錯:DLIB WILL NOT USE CUDA 有錢捧錢場,沒錢加我企鵝 幾乎嘗試了國內論壇可以搜到的所有方法: 重新安裝CUDA、CUDNN、VS2017、VS2015、更改CUDA配置文件,更改CMA
Preface 近日在公司分配的辦公筆記本上因需要安裝了Arch Linux虛擬機,但是所用的平臺卻是Oracle Virtual Box——由於公司規定,不能隨便白嫖VMware workstation了,但是如何讓虛擬機聯網,
錯誤代碼 conda create -n pytorch-gpu-env Solving environment: done # >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> ERROR REPORT <<<<<<<<<<<
最近使用tensorflow時又犯了一個錯誤,耽誤了一點時間,在這裏跟大家分享一下。 說明:我使用的是TensorFlow-gpu-1.4.0版本,可能版本有點老。 模型restore時遇到報錯,ValueError: Can't loa
報錯: java.lang.IllegalArgumentException: Either targetObject or targetClass for the field must be specified java.lan
Before I came to work at Microsoft I worked as a professional developer on the Microsoft platform and I used to work w
解決了一個很隱蔽的BUG,就在剛纔。 寫了一個類,其對象實例需在多線程中使用,因此打算把互斥機制封裝在類的內部。 於是在類裏定義了一個boost::mutex類型的變量,取名叫“mutex_”。 在成員函數中使用的時候,用這個mutex
軟件測試的定義 早期定義: 軟件測試是對程序能夠按預期運行建立起一種信心。——Bill Hetzel,1973 經典定義: 測試是爲發現錯誤而執行程序的一個過程。——Myers,1979 IEEE定義: 使用人工或自動的手段來運行或測
有的APP是匆忙寫的,或者本來不太會寫好不容易憋出來的,後期使用的時候發現會出現很多大大小小的問題。 比如我很納悶的strain_sensor的代碼,爲啥同樣的代碼兩次運行出來的結果還不一樣了???難過。 比如程序的運行效率問題,
今天在使用crypto++庫的時候,編譯出現如下錯誤: 1>------ 已啓動生成: 項目: pkcs1, 配置: Debug Win32 ------ 1>生成啓動時間爲 2013/12/27 14:26:16。 1>Initiali