1、anchor box會帶來一些問題，比如模型的輸出變得非常稠密，因爲對應特徵圖中每個anchor box，都要輸出一個4元組的位置預測和對應這個位置的物體分類的預測分數（C類），這樣就會生成(C+4)×H×W×6個輸出。考慮在多個特徵圖上進行檢測，模型的輸出會進一步增加。另外，anchor box需要手動設計，涵蓋的尺度有限，一般通過對訓練集中目標物體邊框尺寸的真實值進行聚類得到，這樣會造成對一些形變較爲嚴重的物體檢測造成困難。
NNCC：聚類得到的anchor box尺寸一般只包含了絕大部分常見物體的尺寸，在實際檢測過程中對於常見的目標檢測不存在問題，但是一旦某個物體存在嚴重的形變就很容易導致漏檢。
2、