目標檢測：各個檢測網絡的差異

two-stage：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN將檢測結果分爲兩部分求解：物體類別（分類問題），物體位置即bounding box（迴歸問題）;

one-stage：YOLO將物體檢測作爲一個迴歸問題進行求解，輸入圖像經過一次inference，便能得到圖像中所有物體的位置和其所屬類別及相應的置信概率。