SqueezeNet：2016年
MobileNet ：2017年Google
同樣把是Alexnet參數量1/50的參數量，mobilenet速度比alexnet快10倍，而squeezenet沒有太大提升。單兩者都是用了卷積拆分的方法來替換標準卷積，squeezenet的叫fire module, mobilenet分成depthwise層和pointwise層，兩者都用global avg pooling替換fc層，爲什麼會造成運行速度上的差別呢 ？
其實這個問題在MobileNet的paper中有對比實驗：
表格中列出了三種網絡結構在ImageNet上的精度，參數數量和計算量（Mult-Adds表示乘-加數量），可以看到MobileNet和SqueezeNet均可以減少參數數量，但是SqueezeNet的計算量卻較AlexNet增加了很多，這在一定程度上影響了耗時。
因此，MobileNet兼顧了減少參數量和計算量的優點，廣泛應用於移動端。
參考：https://www.zhihu.com/question/63938446?sort=created