原创 Python：讀取txt的文件夾名稱，並複製整個文件夾
1.從txt中讀取每一行的文件夾名稱 2.找到圖像路徑、xml路徑下該文件夾,並直接複製整個文件夾到新的文件夾中 #導入shutil模塊和os模塊 import shutil,os imgPath = "D:\\HeadModel\\
2020-07-03 02:02:07
原创 目標檢測：各種網絡結構對比
1、通常的CNN網絡結構如下圖所示 圖1 上圖網絡是自底向上卷積，然後使用最後一層特徵圖進行預測，像SPP-Net，Fast R-CNN，Faster R-CNN就是採用這種方式，即僅採用網絡最
2020-07-03 02:02:07
原创 輕量級網絡：MobileNet和SqueezeNet的比較
SqueezeNet：2016年 MobileNet ：2017年Google 同樣把是Alexnet參數量1/50的參數量，mobilenet速度比alexnet快10倍，而squeezenet沒有太大提升。單兩者都是用了卷積拆分的方
2020-07-03 01:04:20
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原创 損失函數：Focal Loss
一、正負樣本不均衡問題 Class Imbalance(正負樣本不平衡) 帶來的問題就是：樣本中會存在大量的easy examples，且都是負樣本(屬於背景的樣本)。這樣，easy negative examples會對loss起主要貢
2020-07-03 01:04:20
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原创 目標檢測——優化策略
1、對於基於anchor的檢測器，由於大步幅導致的低召回率可以通過降低 positive anchor boxes 所需的IOU分數來緩解，即修改訓練時的參數overlap; 2、
2020-07-03 01:04:20
原创 目標檢測：各個檢測網絡的差異
two-stage：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN將檢測結果分爲兩部分求解：物體類別（分類問題），物體位置即bounding box（迴歸問題）; one-stage：YOLO將物體檢測作爲一個迴歸問題進行求解
2020-07-03 01:04:20
原创 損失函數：Center Loss
ECCV2016的文章《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》 主要爲了進一步區分人臉。 code：https://github.com
2020-07-03 01:04:20
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原创 Linux修改權限——chmod
一、chmod命令概況 chmod是Linux/Unix中修改文件或者目錄權限的命令，通過修改權限可以讓指定的人對文件可讀、可寫、可運行，極大地保證了數據的安全性。 二、chmod命令的語法 命令名稱： chmod 執行權
2020-07-03 01:04:20
原创 Linux常用命令：查看進程和殺死進程命令
一般kill命令和ps命令結合使用 例:現在想殺死telnet的進程 1.在所有進程中查看telnet命令 ps -ef |grep telnet 2.根據上面命令查到的進程id,如pid 是 xxx kill -9 xxx # 殺
2020-07-03 01:04:10
原创 Python：批量把文件複製到另一個文件夾
先看代碼： import os #os是用來切換路徑和創建文件夾的。 from shutil import copy #shutil 是用來複制黏貼文件的 file_path = r'F:\old'#想拆分的文件夾所在路徑,
2020-07-03 01:04:10
原创 目標檢測——存在的問題
1、anchor box會帶來一些問題，比如模型的輸出變得非常稠密，因爲對應特徵圖中每個anchor box，都要輸出一個4元組的位置預測和對應這個位置的物體分類的預測分數（C類），這樣就會生成(C+4)×H×W×6個輸出。考慮在多個特徵
2020-07-03 01:04:09
原创 python：txt文件常用讀寫操作
文件打開的2種方式： f = open("data.txt","r") #設置文件對象 f.close() #關閉文件 #爲了方便，避免忘記close掉這個文件對象，可以用下面這種方式替代 with open('data.txt
2020-07-03 01:04:09
原创 Python：對文件批量重命名
下面是一大堆混亂的圖片，現在要將他們進行改名： 實現代碼： #coding=gbk import os import sys def rename(): path=input("請輸入路徑(例如D:\\\\picture)："
2020-07-03 01:04:09
原创 目標檢測：YOLO V3（視頻講解）
與其看文章，不如先看一下這個講解很清晰的視頻：https://www.bilibili.com/video/av77348259?p=2
2020-07-03 01:04:09
原创 目標檢測：anchor box
目前，幾乎所有流行的通用目標檢測方法，如經典的兩步方法Faster-RCNN，一步方法SSD和YOLO等，都需要根據經驗設計不同尺度（可以看成是物體面積）和高寬比的anchor box（有的方法中叫做default box或prior b
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