零售行業如今正面臨着比以往任何時候都更爲嚴峻的挑戰。據 eMarketer 的調查數據顯示，預計到 2020 年全球零售業的市場規模將達到 27.7 萬億美元。隨着市場規模的普遍增大，業務規模的快速增長，零售行業的業務流程開始變得紛繁複雜，其所涉及的交易數據量也將持續攀升。特別是近年商業環境的錯綜複雜，加之人力成本不斷飆升，零售企業爲此承受的壓力徒增。
爲了解決日益陷入瓶頸的流程優化難題，滿足更高的流程效率需求，很多零售企業開始選擇了降本增效的新武器——RPA（機器人流程自動化）。
零售業有一半以上的流程將會 RPA 化
無論是實體還是電子商務，零售行業通常遍佈着大量繁瑣、重複的人工流程。這些流程往往會耗費掉零售企業大量的時間，以及爲可能出現的人工錯誤所承擔的較大風險。企業的競爭力也將會爲此受到影響。
另外，包括 CRM 處理、供應鏈管理、銷售分析、財務管理以及成本控制等在內的衆多零售行業流程，都還具備較大的優化空間。麥肯錫的一份調查報告稱，零售或快消品行業中，將有 54％的工作可能實現自動化。
這給 RPA 提供了極大的用武之地。選擇RPA，將是零售業應對競爭壓力的明智之舉。
選擇 RPA 的理由
RPA 致力於解決企業中普遍存在的大量、重複的固定業務流程。作爲一種軟件程序，RPA 能夠替代人工的手動操作（如鍵盤錄入、鼠標點擊及移動、系統的觸發與調用等），出錯率極低，並且永遠不會休息。RPA 在極大地提高現有工作效率的同時，將生產力提升到全新的高度。更重要的是，RPA 是以一種“外掛”的方式存在，可以在不影響零售企業現有 IT 結構的情況下完成部署，成本較低，安全易用。
RPA 通過自身的技術優勢，正在改變零售行業的遊戲規則。RPA 的出現，能夠有效控制並改善商業流程，優化零售企業供應鏈，解決傳統業務流程難以承受過高業務量等難題。爲企業節省成本，提高生產力，增強客戶體驗。
RPA 或將成爲下一代零售業的標杆
一些行業巨頭，如亞馬遜、阿里巴巴等早已開始應用 RPA，來幫助自己提升效率，贏得競爭優勢。蘇寧近來也在力推 RPA，積極擁抱數字零售生態系統。
在供應鏈管理方面，RPA 可以解決供應鏈成本計算中涉及到的員工手動計算衆多賬戶流程。RPA 機器人能夠在 Excel 中處理與供應鏈相關的事務，並將處理後的數據直接回傳到 SAP 系統中。RPA 還會允許員工直接使用已經處理的數據計算成本，極大減少整個流程的手動工作和不準確性。
在訂單到收款方面，RPA 機器人能夠對電子訂單或數字化紙質訂單進行識別、輸入，對有變更需求的訂單進行變更。另外，RPA 還可以根據訂單信息，抓取銷售開票數據並進行開票。待發票開具後，RPA 還能將開票信息傳遞至相關業務人員，通知其進行發票寄送。
在營銷分析方面，RPA 機器人可以根據用戶規則，從系統中自動提取銷售數據，並根據數據屬性，予以分類。之後，RPA 將分好類的數據按不同時間的整體營銷情況，與上一時間的數據進行對比。得出詳細數據後，RPA 會自動出具報表，最終將數據報表自動發送至管理員郵箱。
以上只是 RPA 應用於零售諸多流程的一小部分案例。目前，RPA 還可廣泛應用於零售業的物料和庫存管理，以提升供應鏈庫存水平的透明度。RPA 應用於質量管理，以實現質量追溯、檢驗數據的共享。RPA 應用於客戶支持管理，方便客戶的查詢。RPA 應用於人資管理，更好地進行員工的入職、離職管理，以及數據管理。
作爲零售及快消行業的未來，RPA 平臺在零售企業的落地速度將會進一步加快。零售商爲了抓住下一波零售風口，也勢必會將 RPA 納入企業數字化轉型的首選。