本篇主要講基於 spring quartz的多數據源、動態數據源，多任務調度中心架構原理與實現，源碼分享。
在企業應用中，很多服務都是依託數據來展開的，數據是各企業的核心資源之一。大量的業務場景產生大量的數據，這些數據要被各種工具進行加工處理，最後返哺整個業務鏈。定時任務是最常見的數據處理手段之一。任務調度場景幾乎出現在所有的企業應用中，這些任務的調度在比較龐大的場景下，就顯得不好管理，因此進行任務調度的總體集成，對其進行統一管理是不得不考慮的事情了。
一、場景
某個項目是由微服務構成，有四套數據源，有兩套系統完全一致的環境用在幾個不同的項目中，任務調度都在各自不同的微服務裏面。造成的現狀就是，在各應用系統裏面，調度任務與業務系統揉合在一塊，高度耦合。各任務調度的配置和執行顯得臃腫累贅，代碼的複用率極低，又因爲幾個項目又略有不同，導致依然存在有不同的調度任務，各系統之間的差異性開發、測試、部署等各軟件生命週期中，大型的任務調度有可能嚴重影響業務系統效率。
二、目標
我們要構建一套任務調度中心，要實現以下幾個核心內容
- 首先要滿足調度任務的常規基礎需求，如:調度任務
- 滿足基礎需求後，還要可以熱加載，無縫切換等常規操作，如：實時修改調度計劃、啓動時間等等。
- 支持多數據源、支持數據源動態切換、支持數據源熱加載等等多數據源機制，如：一個模塊實現不同數據源的切換，在線添加一個數據源並切換等等。
- 分佈式事務的處理，如：主程與子模塊直接的事務一致。
- 分佈式請求轉發與接口擴展，如，通過認證機制的支持，可以對目標接口執行計劃調度請求等。
三、實現
架構依然採用springboot快速構架的優良特性來架構，DB使用mysql來實現，當讓再這個體系下，數據庫可以再多數據源機制的支持下，做到任何一種集成方式，任意的組合理論都是可以，只要你的架構能力足，這都不是問題，但是也要考慮系統複雜性等等成本的因素。 我選mybatis框架來支持持久層邏輯實現。採用OAuth2.0框架下的認證機制。事務和數據源你可以採用spring的或者你能力精力足夠，你可以自己去開發一套，個人建議不要重複造輪子了，剩下來的其實就簡單了，就是任務調度的配置、計劃及其對應的持久化和喚起實現，再就是利用註解來切入，實現數據源的切換。至此，總體的實現方式基本就完了。
四、源碼分析
工程結構
啓動spring容器，需要監聽一下spring的啓動，來初始化調度任務列表，重寫QuartzInitializerListener
@Bean
public QuartzInitializerListener executorListener() {
try {
List<JobAndTrigger> list = iJobAndTriggerService.list();
for (JobAndTrigger jat : list) {
if (!CronExpression.isValidExpression(jat.getCronExpression())) {
continue;
}
BaseJob job = (BaseJob) Class.forName(jat.getJobClassName()).newInstance();
JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(job.getClass()).
withIdentity(jat.getJobClassName(), jat.getTriggerGroup())
.build();
//表達式調度構建器(即任務執行的時間)
CronScheduleBuilder scheduleBuilder = CronScheduleBuilder.cronSchedule(jat.getCronExpression());
//按新的cronExpression表達式構建一個新的trigger
CronTrigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().
withIdentity(jat.getJobClassName(), jat.getTriggerGroup())
.withSchedule(scheduleBuilder)
.build();
scheduler().scheduleJob(jobDetail, trigger);
}
log.info("=========avatar.wlgdo|quartz jobs begined======");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return new QuartzInitializerListener();
}
後言，以上所述都是在實際業務場景下，我花了兩個晚上的時間，搭建實現完了的一套系統
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