這麼神奇嗎 Matlab的並行計算 get！

最近幫一個胖友寫幾句matlab代碼，裏面涉及到比較大的數組乘法，基本上一輪下來，耗時60min; 由於他需要不斷地改變某一個值，然後跑多次，我當然不允許這個時間白白浪費掉鴨。瞭解到matlab也有並行計算，因爲實驗室是做GPU的並行計算，而MATLAB是採用CPU做計算，本着一個學習的態度，寫一篇博客詳細記錄一下，以防萬一，某一天老闆突然Q我做這個事情。

迴歸正題

首先查看一下你的電腦CPU的核心數量，單核就算了；
任務管理器->性能->CPU

可以看到，我的內核數量是：4，就是說，最多可以開4個core ；

MAC看這裏

MATLAB端的操作：

clc;clear;close;
    %開啓並行環境
	poolobj = gcp('nocreate');% If no pool,  create new one.
	if isempty(poolobj)
	    poolsize = 0;
	    CoreNum=2; %設定機器CPU核心數量
	    parpool(CoreNum);
	else
	    poolsize = poolobj.NumWorkers;
	    disp('Parallel Already initialized'); %說明並行環境已經啓動。
	end
	%關閉並行環境
	% delete (gcp('nocreate'));

進行一個簡單的test

分別用並行和串行計算1000*10000次乘法

clc;clear;close;
%開啓並行環境
poolobj = gcp('nocreate');% If no pool,  create new one.
if isempty(poolobj)
    poolsize = 0;
    CoreNum=2; %設定機器CPU核心數量
    parpool(CoreNum);
else
    poolsize = poolobj.NumWorkers;
    disp('Parallel Already initialized'); %說明並行環境已經啓動。
end
%關閉並行環境
% delete (gcp('nocreate'));

%Test
%並行算1000*10000次乘法
a=[];
tic
parfor i=1:1000
    for j=1:10000
        a(i,j)=i*j;        
    end
%     disp(i)
end
toc
%串行算1000*10000次乘法
b=[];
tic
for k=1:1000
    for m=1:10000
        b(k,m)=k*m;
    end
end
toc

可以看出，並行使用0.5ms，而串行使用4.7ms，差不多節省9倍的時間

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