2020 无疑是特殊的一年，而 AI 在开年的这场”战疫“中表现出了惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN【百万人学AI】评选活动正式启动。本届评选活动在前两届的基础上再度升级，设立了「AI优秀案例奖Top 30」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI开源贡献奖Top 5」三大奖项。我们相信，榜样的力量将成为促进AI行业不断发展的重要基石，而CSDN将与这些榜样一起，助力AI时代的”新基建“。
一、公司简介
依图科技是全球极少数拥有全栈人工智能核心自研技术的创新企业，在计算机视觉、语音识别、语义理解、智能决策、AI芯片等领域都达到全球领先水平。
依图研发的完全自主可控的AI芯片，在计算性能、成本、能耗、空间等方面遥遥领先于国内外芯片产品。依图科技是全球唯一企业连续三年获得美国国家标准技术局（NIST）、美国国家情报高级研究计划局（IARPA）两项人脸识别世界冠军，至今保持着全球人脸识别技术的最高水平；依图自主研发的语音识别技术达到世界领先水平，是目前中文语音识别的最高水平保持者和全球权威声纹识别竞赛世界冠军；基于自然语言处理的依图人工智能儿科诊断技术，被《Nature Medicine》收录、发表于2019年2月刊，这是目前中国人工智能科研领域的最高级别论文。
2019年8月，科技部宣布依托依图建设“视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台”，作为此次10家开放平台中的首位企业，依图将依托其先进的芯片设计及世界级算法，建设“视觉计算国家新一代人工智能开放平台”，促进芯片设计与人工智能的结合，推动视觉计算生态体系的建设。
依图科技专注于将人工智能技术深度赋能行业发展，在智能城市、科技金融、智能医疗、新零售、智能芯片、智能制药等多个领域推出了全球领先的创新技术和产品，是目前国内唯一具有提供超大规模、复杂环境下亿级规模城市的智能化运营管理技术能力的人工智能公司。
二、案例详情
产品详情
新冠肺炎疫情的难点之一是医疗资源高度短缺，供需不足矛盾被进一步放大，诊疗能力出现结构性缺失，而影像学手段的加入有利于及时诊断并隔离患者、阻断疫情传播，指导治疗并评价疗效；同时，在随后的治疗及随访过程中，仅靠人工评判病情的轻重缓解难度较大。
针对此难点，依图医疗开发出基于CT医学影像的“新冠肺炎智能评价系统”，进行新冠肺炎的快速诊断（患者的严重程度）及疗效智能分析。该系统基于肺部CT影像的定量评估和疗效评价系统，结合临床指标，辅助临床快速评价病情、定量评估患者疗效、评价患者预后，保障诊疗质量，提升诊疗效率，将极大缓解临床一线压力。该系统适用于放射科、呼吸科、急诊科、重症医学等临床一线科室。
截止3月底，系统已覆盖了全国25个省市自治区的近百家医疗机构，其中湖北地区落地16家定点诊治医院。全国范围内累计服务近10万人次。
通过业内领先的图像算法，实现了对新冠肺炎CT影像的智能化诊断与定量评价，并对局部性病灶、弥漫性病变、全肺受累的各类肺炎疾病严重程度进行分级；通过对病灶的形态、范围、密度等关键影像特征进行定量和组学分析，系统能精确测算疾病累计的肺炎负荷，实现对CT影像的全肺病变动态4D对比，从而高效、准确地辅助医生快速进行病情分析和疗效评价，为诊断和治疗提供决策依据。
具体功能包括：
- 智能检出：辅助筛查新冠肺炎阳性患者，自动检测病灶和病变特征，提示可疑患者，定量分析与专家结果保持良好的一致性，肺炎病变检出率敏感性达97.3%，特异性达99%，避免误筛、漏筛
- 智能分析：辅助分析肺炎严重程度，自动分析双肺密度与体积，根据健康人参考基线，对肺炎严重程度进行量化评价
- 智能随访：智能随访分析患者病程，精准匹配历史影像，自动分析病情的转移和发展，有效减轻医生负担
技术研发投入
1月24日，上海市公共卫生临床中心与依图医疗快速反应，第一时间协调医学专家、产品、工程、科研等多个部门组建技术攻关团队，研判疫情特点及临床需求，最终于1月28日即完成系统初版，并迅速开始性能验证及迭代。
期间，依图与上海市公共卫生临床中心密切合作，对上海市公共卫生临床中心近百例临床病例进行了评估；在上海公卫上线一周后，得到临床认可，依图启动全国范围内部署。
在24小时之内，就将该系统部署到了疫情防控任务最为紧急的湖北地区：武汉大学人民医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、武汉大学中南医院、荆州市第一人民医院4家医院并上线使用。
此次产品研发任务时间紧，任务重，需求极为迫切，所以在大年30就立项第一时间协调医学专家、产品、工程、科研等多个部门组建技术攻关团队，前后有一百余人放弃春节假期投入产品研发工作，保证产品上线。
得益于依图在医疗AI领域积淀深厚，胸部CT产品从设计之初就有别於单纯的肺结节产品，care.ai®胸部CT智能4D影像系统是业内首个也是目前唯一实现胸部CT（包括肺部、纵隔、胸廓等病变）智能诊断的产品，不仅能够检出CT多类型病灶（包括肺结节、斑片、条索状等多种特征病灶），还能够进行纵隔淋巴结的检出和分区，胸廓骨质病变的检出与定位等，并拥有良恶性鉴别、自动历史影像对比、T和N分期等重要功能，其技术及理念均在同行业处于领先水平。
三、典型应用场景
案例一
提升筛查效率，减轻医生负担： 按照2月初部分文献建议的方法实际操作时存在评分复杂、主观性强、不能定量分析，且缺乏统一标准。若采用传统手工勾画 ROI 的方法进行量化的评估，往往需要数小时，效率低，临床推广难，而利用这个新 AI 系统能够实现病变区域的自动检测，在2-3秒之内就能完成定量分析，极大提升了精准定量分析的效率。
精准定量分析，提升肺炎诊疗能力：通过研究上百例新冠肺炎病例，将 AI 系统与高年资医生的诊断结果相比较，发现依图的定量参数与医生的评价结果相似(相关性研究中 R>0.87, p<0.001)。 这套创新的AI系统，可以高效客观准确地进行肺炎严重程度的量化评估，有助于临床分诊及疗效评价。
——上海市公共卫生临床中心
案例二
快速、精准的量化评价，合理分诊、辅助诊断、指导治疗： 女，73 岁，发热伴咳嗽 15 天。2 月 2 日进行肺部 CT 检查提示:肺部感染，进一步行冠状病毒核酸检测阳性，予以 口服药物治疗，经治疗发热稍好转，仍有气短不适，2 月 7 日再次 CT 扫描。
“该智能系统综合分析新型冠状病毒肺炎临床表现、CT 影像学特征和影像组学参数，快速进行肺炎早期肺损伤和损伤程度的定量分析，引导门诊发热病人合理分诊，辅助临床诊断分型和治疗随访，尤其是指导危重症患者的治疗和预后评估。”
——武汉大学人民医院放射科主任查云飞