輕舟智航:複雜交通環境下的可量產無人駕駛解決方案 |百萬人學AI評選

2020 無疑是特殊的一年,而 AI 在開年的這場”戰疫“中表現出了驚人的力量。站在“新十年”的起點上,CSDN【百萬人學AI】評選活動正式啓動。本屆評選活動在前兩屆的基礎上再度升級,設立了「AI優秀案例獎Top 30」、「AI新銳公司獎Top 10」、「AI開源貢獻獎Top 5」三大獎項。我們相信,榜樣的力量將成爲促進AI行業不斷髮展的重要基石,而CSDN將與這些榜樣一起,助力AI時代的”新基建“。

活動官網:https://bss.csdn.net/m/topic/ai_selection/index

申報地址:http://csdnprogrammer.mikecrm.com/WpA03hJ

一、公司簡介

輕舟智航(QCraft)成立於美國硅谷,是世界前沿的無人駕駛公司,致力於打造適應城市複雜交通環境的“老司機”,將無人駕駛帶進現實。基於大規模智能仿真系統、可自主學習決策規劃框架和多傳感器融合和時序融合方案等核心技術,輕舟智航專注於爲合作伙伴提供城市複雜交通環境下的可量產無人駕駛解決方案。

二、技術創新能力

輕舟智航的核心團隊成員來自Waymo、特斯拉、Uber ATG、福特、英偉達、Facebook等世界頂級自動駕駛公司和科技公司。團隊成員實現了無人駕駛關鍵技術模塊的全棧覆蓋,在感知、仿真、運動規劃、傳感器與車載系統等領域都有深厚技術積累和豐富行業經驗。且得益於獨特的技術路徑,團隊始終保持着輕、快、高效的特點。

三、技術商業化能力

區別於傳統技術路徑,輕舟智航正在以獨特的路徑實現完全無人駕駛。藉助大規模智能仿真系統和可自主學習決策規劃框架,可大幅降低測試成本,提升開發效率,保證瞭解決方案的可拓展性。
針對無人車的各類邊界化難題,傳統路徑是通過大量真實路測數據的採集和算法參數的反覆手動調整來發現並解決,但真實場景的數據採集需要大量的車和時間,邊界化問題的解決或優化則需要大量人力。
藉助大規模智能仿真系統,輕舟智航可在仿真環境中復現邊界化場景,並基於現有數據生成大量模擬真實場景的數據。同時,輕舟智航研發的可自主學習決策規劃框架,拋棄了傳統單一規劃決策方法,可在仿真場景中自主學習各類複雜場景,尋求最優運動規劃決策,保證安全性和舒適度。

四、公司未來發展規劃

輕舟智航在成立之初便獲得了美國加州自動駕駛路測牌照並開展公開道路測試,目前在美國硅谷、中國北京、深圳、蘇州等多個城市都設有辦公室。
作爲世界前沿的無人駕駛技術提供商之一,輕舟智航正與國內外衆多合作伙伴一同推進無人駕駛的商業化落地。

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