2020 無疑是特殊的一年，而 AI 在開年的這場”戰疫“中表現出了驚人的力量。站在“新十年”的起點上，CSDN【百萬人學AI】評選活動正式啓動。本屆評選活動在前兩屆的基礎上再度升級，設立了「AI優秀案例獎Top 30」、「AI新銳公司獎Top 10」、「AI開源貢獻獎Top 5」三大獎項。我們相信，榜樣的力量將成爲促進AI行業不斷髮展的重要基石，而CSDN將與這些榜樣一起，助力AI時代的”新基建“。
一、公司簡介
星環科技專注於企業級容器雲計算、大數據和人工智能核心平臺的研發,領航大數據與人工智能基礎軟件新紀元。公司以上海爲總部，以北京、廣州、新加坡爲區域總部，在南京、鄭州、成都設有支持中心，同時在深圳、天津、武漢等地設有辦事機構，並在美國和加拿大設有海外分支機構。經過多年自主研發，星環科技建立了多個產品系列：基於容器的智能大數據雲平臺Transwarp Data Cloud ( TDC )、一站式大數據平臺Transwarp Data Hub ( TDH )、智子人工智能平臺Transwarp Sophon和超融合大數據一體機TxData Appliance，並擁有多項專利技術。2016年被Gartner評爲全球最具有前瞻性的數據倉庫及數據管理解決方案廠商，2017年被IDC評爲中國大數據市場領導者。公司產品已經在二十多個行業應用落地，2018年，星環科技成爲12年來全球首個完成TPC-DS測試並通過官方審計的數據庫廠商。目前星環科技已完成D2輪融資。
二、案例詳情
產品詳情
星環科技Transwarp Sophon是一款一站式人工智能平臺。基於本平臺，用戶可以快速完成從特徵工程、模型訓練到模型上線的機器學習全生命週期開發工作。並且提供多場景的實驗加工模板實現快速構建特定場景的解決方案，以及可視化建模和代碼建模兩種建模方式。除此之外Sophon平臺還集成了大量面向行業領域的分析工具，包括知識圖譜工具、實體畫像工具、報表工具、視頻分析工具等，將Sophon平臺打造成一款集數據處理、模型加工、線上監控以及數據分析爲一體的人工智能基礎平臺。
底層基礎平臺層，包含3個模塊：Sophon Base, Sophon Edge, Sophon Cloud。Sophon Base數據科學基礎平臺具備完整的數據探索、多數據源接入、實驗調度、智能分析、用戶資產以及平臺管理等功能。Sophon Edge邊緣模塊主要是解決物與物的連接、物與人的連接、物與AI的連接以及物與雲的連接。Sophon Cloud雲端模塊是模型生命週期管理中的最重要的組成部分之一，爲用戶提供完整的模型上線閉環，幫助用戶更加便捷地對線上服務進行管理，實現模型價值。
上層業務模型層，包含4個模塊：Sophon EP, Sophon CV, Sophon NLP, Sophon KG。Sophon EP實體畫像模塊作爲標籤管理及畫像系統，支持從基礎數據到標籤數據的快速加工，標籤數據到畫像的靈活展現；Sophon CV視頻分析模塊，運用機器學習和深度學習算法對圖像數據進行深度洞察；Sophon NLP自然語言處理模塊支持從文本爬取和標註，到文本清洗、語料庫建設、語義理解、語言推理等方面解決行業難題；Sophon KG知識圖譜模塊支持實體間多關係圖的分析展示、動態時間軸篩選、支持分析案例時間演進變化、多種關係圖的佈局設置、實體／關係的屬性編輯，同時藉助各種圖計算算法，助力用戶發現更有價值的圖譜數據。
技術研發投入
該項目主要技術研發投入有以下幾點：
1．雲原生模型服務
爲用戶搭建了發佈、訂閱模型服務的雲平臺，擁有海量的具備敏捷、可靠、可擴展、高彈性、可故障恢復、不中斷業務持續更新等特性的模型服務，爲應用層提供強大的技術保證；同時支持按用途、架構等維度對模型服務進行分類，方便用戶訂閱應用。
2．漸進式模型迭代
用戶通過ETL處理、模型訓練、模型上架等實驗完成定時的模型迭代上線；通過任務流的週期管理，控制模型迭代上線的頻率；結合容器的模型上線系統，使得滾動發佈、橫向擴容更加簡單。
3．雲邊一體模型部署
打通雲端、邊緣端的連接橋樑，一方面爲保障將雲端的模型、函數、應用成功分發至邊緣端提供有力保障，並支持對部署模型的實時監測；另一方面支持數據流在雲端、邊緣端的實時共享，以此實現雲邊一體化。
4．以實體爲中心的特徵管理
Sophon平臺爲用戶提供以實體和關係爲中心的數據市場，打破以表爲中心的數據處理方式，對結構化與非結構化的數據進行超融合處理，保證數據處理、加工、分析、應用的融合統一。
5．可視化建模分析
Sophon平臺擁有數據讀取、ETL、特徵工程、模型訓練、模型應用、模型評估等全流程拖拽式建模的強大能力，無需編寫代碼即可完成建模。平臺卓越的ETL處理能力、大量的高性能算子、一站式的界面操作，爲用戶提供高度統一的操作體驗。
三、典型應用場景
星環科技Transwarp Sophon以大數據、機器學習和容器云爲基礎助力國泰君安打造智慧型數字化金融平臺，實現信息技術到金融科技的能力跨越，將AI應用到綜合金融的全生命週期。本項目的實施成效主要有以下幾點：
1．智能風控
實現了從傳統的豎井式、領域化風控轉變爲全面風控、集團化風控；從事後爲主的風控轉變爲事中甚至是事前的活動風控；從靜態、被動式風控轉變爲到動態、自適應風控。
2．智能諮詢推薦
通過建立以大數據爲基礎的用戶和產品標籤體系，勾勒超千個指標的用戶畫像和超百個指標的產品畫像，實現千人千面的個性化產品、智能資訊推薦。
3．精準營運
藉助機器學習、生物識別等人工智能技術洞悉用戶、挖掘需求，對用戶的業務環節和場景進行關聯分析和有效引導，進一步實現精細化、智能化決策支持，實現貫穿用戶生命週期智能化服務。
4．智能量化投研
基於Sophon構建量化模型，發現有效因子，提高交易決策精度，通過金融科技爲人賦能，提升研究和服務的工作效能。
5．智慧投行建設
通過建立上市公司知識圖譜、對IPO文檔詞法進行分析與糾錯、鉤稽關係校驗等自動優化企業估值模型，加快投行從數字化走向智能化。
6．AIOps
建立以機器學習、態勢感知爲特徵的智慧運維平臺，集監控、分析、操作爲一體，實現自動化變更、精細化容量管理、故障動態關聯分析、安全態勢感知與應急、安全情報交換與共享，從一體化運營向智慧運維邁進。
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