未來的大數據應用

摘要：在2010年前後，世界迎來了第三次信息化浪潮，以物聯網、雲計算和大數據作爲標誌，備受關注。大數據無處不在，包括金融、汽車、零售、餐飲、電信、能源、政務、醫療、體育、娛樂等在內的社會各行各業，都融入了大數據之中，大數據對人類的社會生產和生活必將產生重大而深遠的影響。
關鍵詞：大數據；應用；雲計算
1.大數據時代
大數據時代已經到來，1980年前後個人計算機的誕生解決了信息處理的問題，1995年前後互聯網的誕生解決了信息傳輸的問題，一直到2010年前後物聯網、雲計算、大數據的誕生，解決了信息爆炸的問題。
衆所周知，我們生活在一個“數據爆炸”的大數據時代。可以說，我們正經歷着第二次數據爆炸。數據具有“大量”、“快速”、“多樣”、“價值”的屬性。但人們對於知識的渴求是無窮無盡的，所以大數據對人們具有非常重要的作用。
2.大數據應用的原理
大數據本質的應用就在於預測，就是從大量數據中分析出一定的規律性，進而預測未來可能會發生什麼。例如，你用瀏覽器搜索資料時，會有很多的搜索推薦，使用搜狗輸入法輸入字符時，不僅僅是根據你的詞語使用頻繁程度對所有能匹配到的詞彙進行先後排序，也有一定大數據的原因，甚至像今日頭條APP、小紅書APP等多款熱門的看訊息應用，也是運用了大數據技術。
3.大數據的應用
其實第一次接觸大數據，也許並不是學習了大數據及其應用這門課程纔開始接觸的大數據，也許是學習數據挖掘時，學習啤酒與尿布的例子時，就已經邁入了大數據的學習之旅。國家也相繼出臺了一系列政策，促進了大數據產業的發展。未來大數據可能會有如下發展趨勢：
3.1智慧城市
智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行，進而爲城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。
隨着人類社會的不斷髮展，未來城市將承載越來越多的人口。爲解決城市發展難題，實現城市可持續發展，建設智慧城市是未來必要的發展趨勢。
3.2人工智能
百度企業家李彥宏發明了無人駕駛汽車就是很好的人工智能案例。駕駛汽車也許是很多白領需要去學習的一項技能。但是學習駕駛技術需要一段很長的時間和耐心，對於工作本身及其繁忙的他們來說擠出這麼多時間來說並不容易，所以無人駕駛技術對他們來說非常重要。以後人工智能可以代替人們完成很多較爲機械的工作。如：陪練、做菜、設計和製造衣服等等。