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算法複雜度分析中的符號（Θ、Ο、ο、Ω、ω）
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首先要明白兩個複雜度：
一個是時間複雜度，一個是漸近時間複雜度。前者是某個算法的時間耗費，它是該算法所求解問題規模n的函數，而後者是指當問題規模趨向無窮大時，該算法時間複雜度的數量級。
Θ，既是上界也是下界(tight)，就是相等，準確的複雜度
Ο，表示漸進上界(tightness unknown)，小於等於的意思，近似複雜度。
ο，表示上界(not tight)，小於的意思，明確的知道小於它，準確計算出來的。
Ω，表示漸進下界(tightness unknown)，大於等於的意思，近似複雜度。
ω，表示下界(not tight)，大於的意思，明確的知道大於它，準確計算出來的。
順便補充：
幾種常見的複雜度關係
n默認爲2，n因爲計算機中很多程序是用二分法實現的。