《机器学习原理算法应用》笔记

原創 星尘逸风 2020-07-04 07:32

文章目录

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这本书挺全面，还和工程结合，查漏补缺专用

简介

数学基础

算法基础

贝叶斯分类器

决策树

k近邻

数据降维

线性判别分析

人工神经网络

支持向量机

线性模型

随机森林

Boosting

深度学习

卷积神经网络

循环神经网络

生成对抗网络

聚类

半监督学习

隐马尔可夫模型

条件随机场

强化学习

工程实现相关

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