python數據可視化matplotlib庫的使用

matplotlib庫簡介

    Matplotlib是一個Python 2D繪圖庫，可以生成各種數據圖表、折線圖、直方圖，功率譜，條形圖，錯誤圖，散點圖等等。Matplotlib可用於Python腳本、Python、IPython shell、Jupyter筆記本、Web應用程序服務器和四個圖形用戶界面工具包。

    <說明：本文安裝步驟及示例均基於Linux系統>

1、安裝

1.1. 如果你使用的是Python自帶的Python版本，請使用以下命令行：
$ sudo apt-get install python3-matplotlib

1.2. 如果你使用的是Python2.7版本，請使用以下命令行：
$ sudo apt-get install python-matplotlib

2、測試matplotlib

  安裝完畢後，請使用以下指令對安裝進行測試。
    $ python3
    >>>import matplotlib
    >>>

如果沒有出現任何報錯提示，則安裝成功。

3、使用matplotlib繪製簡單的折線圖

下面，我們使用matplotlib繪製一個簡單的愛心圖。
示意圖如下：

代碼如下：

import matplotlib.path as mpath
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
Path = mpath.Path
path_data = [
    (Path.MOVETO, (1.58, -2.57)),
    (Path.CURVE4, (0.35, -1.1)),
    (Path.CURVE4, (-1.75, 2.0)),
    (Path.CURVE4, (0.375, 2.0)),
    (Path.LINETO, (0.85, 1.15)),
    (Path.CURVE4, (2.2, 3.2)),
    (Path.CURVE4, (3, 0.05)),
    (Path.CURVE4, (2.0, -0.5)),
    (Path.CLOSEPOLY, (1.58, -2.57)),
    ]
codes, verts = zip(*path_data)
path = mpath.Path(verts, codes)
patch = mpatches.PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.5)
ax.add_patch(patch)
plot control points and connecting lines
x, y = zip(*path.vertices)
line, = ax.plot(x, y, 'go-')
ax.grid()
ax.axis('equal')
plt.show()