python数据可视化matplotlib库的使用

matplotlib库简介

    Matplotlib是一个Python 2D绘图库，可以生成各种数据图表、折线图、直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等等。Matplotlib可用于Python脚本、Python、IPython shell、Jupyter笔记本、Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。

    <说明：本文安装步骤及示例均基于Linux系统>

1、安装

1.1. 如果你使用的是Python自带的Python版本，请使用以下命令行：
$ sudo apt-get install python3-matplotlib

1.2. 如果你使用的是Python2.7版本，请使用以下命令行：
$ sudo apt-get install python-matplotlib

2、测试matplotlib

  安装完毕后，请使用以下指令对安装进行测试。
    $ python3
    >>>import matplotlib
    >>>

如果没有出现任何报错提示，则安装成功。

3、使用matplotlib绘制简单的折线图

下面，我们使用matplotlib绘制一个简单的爱心图。
示意图如下：

代码如下：

import matplotlib.path as mpath
import matplotlib.patches as mpatches
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
Path = mpath.Path
path_data = [
    (Path.MOVETO, (1.58, -2.57)),
    (Path.CURVE4, (0.35, -1.1)),
    (Path.CURVE4, (-1.75, 2.0)),
    (Path.CURVE4, (0.375, 2.0)),
    (Path.LINETO, (0.85, 1.15)),
    (Path.CURVE4, (2.2, 3.2)),
    (Path.CURVE4, (3, 0.05)),
    (Path.CURVE4, (2.0, -0.5)),
    (Path.CLOSEPOLY, (1.58, -2.57)),
    ]
codes, verts = zip(*path_data)
path = mpath.Path(verts, codes)
patch = mpatches.PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.5)
ax.add_patch(patch)
plot control points and connecting lines
x, y = zip(*path.vertices)
line, = ax.plot(x, y, 'go-')
ax.grid()
ax.axis('equal')
plt.show()