論文免費開源:NB-IoT智慧路燈監控系統

在去年年中的時候就有很多小夥伴諮詢我關於NB-IoT智慧路燈監控系統的問題,近期剛剛本科畢業,遂將原汁原味的論文分享給各位朋友。

針對傳統路燈系統管理難、智能化程度較低的問題,本畢業設計設計了一種基於NB-IoT技術的城市道路智慧路燈監控系統方案,實現對城市路燈的控制便捷化、監控智能化、故障檢修精準化。系統架構由數據感知層、網絡傳輸層、應用服務層三部分組成。詳細闡述了路燈控制節點的硬件、軟件實現機制和設計思路,重點闡述了路燈控制節點與雲平臺的通信機制和接口協議。

(1)感知層由NB-IoT通信模組和路燈狀態採集模塊組成。每個路燈節點都安裝1個控制模塊,路燈控制模塊管理路燈的開關狀態、採集路燈節點電能電耗信息和監控路燈節點的運行狀態,通過NB-IoT網絡進行無線雙向通信;

(2)網絡層由NB-IoT基站和雲平臺構成,NB-IoT基站通過互聯網絡將感知層路燈節點狀態上傳到雲平臺,同時將應用層(手機應用和PC應用)的控制命令傳下發感知層;雲端可以設置電壓,電流閾值,當電壓或電流超過閾值後,切斷負載電源,可以起到保護用電器的作用,基於雲平臺實現對路燈節點的數據存儲、數據可視化、設備狀態統計分析和路燈節點使用狀態的機器學習畫像模型訓練。

(3)應用層由開發者設計應用程序(手機應用和PC應用),通過雲平臺實現路燈節點傳感信息獲取和節點狀態聯動控制,部署雲端訓練的機器學習模型,構建路燈節點運行狀態城市畫像。

系統實現網絡架構如下圖所示:

測試結果表明,該系統運行穩定且數據傳輸可靠,降低了傳統路燈控制節點的成本和能耗,實現了終端設備遠程對城市路燈的狀態監控與智能化管理。使用雲平臺的數據分析業務對路燈節點的設備總數、設備在線率、設備狀態趨勢、異常設備等設備狀態進行統計分析,使用雲平臺機器學習算法建立城市道路路燈節點使用的分析模型,具有很好的應用前景。

本科論文不收錄知網,所以並沒有特別斟酌修改,當時寫好查重率11%,若有不妥之處,敬請賜教~

項目分享專欄:基於NB-IoT的智慧路燈監控系統(NB-IoT專欄—實戰篇5:手機應用開發)

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