前言
今天重點說一下B-Tree索引。文中的大部分圖都是盜取來的。
正文
首先簡單的介紹一下什麼是B-Tree：
一種適用於外查找的樹，一種平衡的多叉樹並且具有以下的特點：
（一顆根節點最大爲m個關鍵字的樹）
1、樹中每個節點最多有m個孩子；
2、除去根節點和葉子節點外，其他每個節點最少有m/2個孩子；
3、如果根節點不是葉子節點，則至少有2個孩子；
4、所有葉子節點都出現在同一層，葉子節點不包含任何關鍵字信息；
5、所有非終端節點中包含有信息（P0,K0,P1,K1,P3,…,Ki,P(i+1)）,其中：Ki（i=0,1,2,…,m)爲關鍵字，且Ki<K(i+1),Pi（i=0,1,2,…m+1)爲指向根節點的指針，m爲關鍵字的個數。
6、非葉子節點的指針：P0,P1,P2,…,Pm;其中P0指向關鍵字小於K0的子樹，P(m+1)指向大於Km的子樹，其他Pi指向關鍵字屬於（Ki,K(i+1)）的子樹。
如圖所示：
B-Tree的特性：
1、關鍵字集合分佈在整棵樹中；
2、任何一個關鍵字出現且只出現在一個節點中；
3、搜索有可能在非葉子節點結束；
4、其搜索性能等價與在關鍵字全集內做一次二分查找；
5、自動層次控制；
大家可以參考這個動圖，圖中說的是B-Tree的插入過程：
B+Tree是在B-Tree的基礎上發展來的。
差異：
1、有m個子節點必然有m個關鍵碼；
2、非葉子節點僅具有索引作用，跟記錄有關的信息均存放在葉子節點中；
3、樹的所有葉節點構成一個有序鏈表，可以按照關鍵碼排序的次序遍歷全部記錄。
如圖所示：
下邊的圖是B+Tree的插入動圖：
通過上邊的簡單介紹應該對兩種類型的樹有了認識。Mysql中使用的是哪種結構呢?通過查詢各種資料然後彙總如下：
比B樹更適合作爲索引的結構是B+樹。MySQL中也是使用B+樹作爲索引。
B樹：有序數組+平衡多叉樹；
B+樹：有序數組鏈表+平衡多叉樹；
B+樹的關鍵字全部存放在葉子節點中，非葉子節點用來做索引，而葉子節點中有一個指針指向一下個葉子節點。做這個優化的目的是爲了提高區間訪問的性能。而正是這個特性決定了B+樹更適合用來存儲外部數據。
數據庫索引採用B+樹的主要原因是B樹在提高了磁盤IO性能的同時並沒有解決元素遍歷的效率低下的問題。正是爲了解決這個問題，B+樹應運而生。B+樹只要遍歷葉子節點就可以實現整棵樹的遍歷。而且在數據庫中基於範圍的查詢是非常頻繁的，而B樹不支持這樣的操作（或者說效率太低）。
正如上面所說， 在數據庫中基於範圍的查詢是非常頻繁的，因此MySQL最終選擇的索引結構是B+樹而不是B樹（這句話可能不是很嚴謹）。
結束
其實在MySQL中不同存儲引擎對索引的實現方式是不同的，MyISAM和InnoDB兩個存儲引擎的索引實現方式。
1、MyISAM引擎使用B+Tree作爲索引結構
2、雖然InnoDB也使用B+Tree作爲索引結構，但具體實現方式卻與MyISAM截然不同。（詳細的內容可以搜索：MySQL索引背後的數據結構及算法原理）
動圖引用的csdn博客：淺談算法和數據結構: 十 平衡查找樹之B樹
還有一篇寫的比較詳細的博客：BTree和B+Tree詳解