前言
今天重点说一下B-Tree索引。文中的大部分图都是盗取来的。
正文
首先简单的介绍一下什么是B-Tree：
一种适用于外查找的树，一种平衡的多叉树并且具有以下的特点：
（一颗根节点最大为m个关键字的树）
1、树中每个节点最多有m个孩子；
2、除去根节点和叶子节点外，其他每个节点最少有m/2个孩子；
3、如果根节点不是叶子节点，则至少有2个孩子；
4、所有叶子节点都出现在同一层，叶子节点不包含任何关键字信息；
5、所有非终端节点中包含有信息（P0,K0,P1,K1,P3,…,Ki,P(i+1)）,其中：Ki（i=0,1,2,…,m)为关键字，且Ki<K(i+1),Pi（i=0,1,2,…m+1)为指向根节点的指针，m为关键字的个数。
6、非叶子节点的指针：P0,P1,P2,…,Pm;其中P0指向关键字小于K0的子树，P(m+1)指向大于Km的子树，其他Pi指向关键字属于（Ki,K(i+1)）的子树。
如图所示：
B-Tree的特性：
1、关键字集合分布在整棵树中；
2、任何一个关键字出现且只出现在一个节点中；
3、搜索有可能在非叶子节点结束；
4、其搜索性能等价与在关键字全集内做一次二分查找；
5、自动层次控制；
大家可以参考这个动图，图中说的是B-Tree的插入过程：
B+Tree是在B-Tree的基础上发展来的。
差异：
1、有m个子节点必然有m个关键码；
2、非叶子节点仅具有索引作用，跟记录有关的信息均存放在叶子节点中；
3、树的所有叶节点构成一个有序链表，可以按照关键码排序的次序遍历全部记录。
如图所示：
下边的图是B+Tree的插入动图：
通过上边的简单介绍应该对两种类型的树有了认识。Mysql中使用的是哪种结构呢?通过查询各种资料然后汇总如下：
比B树更适合作为索引的结构是B+树。MySQL中也是使用B+树作为索引。
B树：有序数组+平衡多叉树；
B+树：有序数组链表+平衡多叉树；
B+树的关键字全部存放在叶子节点中，非叶子节点用来做索引，而叶子节点中有一个指针指向一下个叶子节点。做这个优化的目的是为了提高区间访问的性能。而正是这个特性决定了B+树更适合用来存储外部数据。
数据库索引采用B+树的主要原因是B树在提高了磁盘IO性能的同时并没有解决元素遍历的效率低下的问题。正是为了解决这个问题，B+树应运而生。B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历。而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，而B树不支持这样的操作（或者说效率太低）。
正如上面所说， 在数据库中基于范围的查询是非常频繁的，因此MySQL最终选择的索引结构是B+树而不是B树（这句话可能不是很严谨）。
结束
其实在MySQL中不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。
1、MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构
2、虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。（详细的内容可以搜索：MySQL索引背后的数据结构及算法原理）
动图引用的csdn博客：浅谈算法和数据结构: 十 平衡查找树之B树
还有一篇写的比较详细的博客：BTree和B+Tree详解