消息模式之消息100%投递、幂等性、Confirm确认消息、Return返回消息、自定义消费者

本章知识：

1、消息如何保证100%的投递？
2、幂等性概念
3、Confirm 确认消息
4、Return 返回消息
5、自定义消费者

消息100%的投递

可参考 -------- RabbitMQ 快速入门：https://blog.csdn.net/qq_44641053/article/details/103401964

如何保障消息100%的投递成功？

什么意思呢？
就比如说我们购物下单，用户在下单后，有订单服务要发送消息到MQ系统，并不是消息发送过去了就是投递成功了，还要在发送端收到 MQ 节点后，由Confirm 确认消息；
当然，不可能是每条消息都会投递成功；那么，那些没有投递成功的消息该怎么办呢？
这就需要用到补偿机制（说白了有点像回调机制，消息回滚），由补偿机制进行处理，确保消息能够投递成功。

( .o ~ ′ ︶ ` ~ o. )

什么是生产端的可靠性投递？

保障消息的成功发出
保障MQ节点的成功接收
发送端收到MQ节点（Broker）确认应答
完善的消息进行补偿机制

BAT/TMD 互联网大厂的两种解决方案：

解决方案一：消息落库，对消息状态进行打标。
解决方案二：消息的延迟投递，做二次确认，回调检查。

注意：BAT/TMD 指的是百度，阿里，腾讯 / 头条，美团，滴滴

消息落库，对消息状态进行打标：

消息的延迟投递，做二次确认，回调检查：

我们一般用这种方案。ヽ(○ ′ ▽ `○)~

幂等性概念

幂等性是什么？

我们可以借鉴 数据库的乐观锁机制。
比如我们执行一条更新库存的SQL语句:

	Update t_repository set count = count -1,version = version + 1 where version = 1
	
	Elasticsearch 也是严格遵循幂等性概念，每次数据更新，version+1

消费端 ------ 幂等性保障：

在海量订单产生的业务高峰期，如何 避免消息的重复消费 问题？

消费实现幂等性，就意味着，我们的 消息永远不会消费多次 ，即使我们收到了多条一样的消息，消息也没有多次消费。

业界主流的幂等性操作：

唯一ID+指纹码机制，利用数据库主键去重

利用数据库主键去重
```
  	Select count(1) from T_order where ID=唯一ID+指纹码
```
好处：实现简单
坏处：高并发下有数据库写入的性能瓶颈
解决方案：根据ID进行分库分表进行算法路由
利用Redis的原子性去实现

使用Redis进行幂等，需要考虑的问题：
1. 是否要 进行数据落库，如果落库的话，关键解决的问题是 数据库和缓存如何做到原子性？
2. 如果 不进行落库，那么 都存储到缓存中，如何设置定时同步策略？

Confirm确认消息

理解 Confirm 消息确认机制：

消息的确认，是指生产者投递消息后，如果 Broker 收到消息，则会给生产者一个应答。
生产者进行接收应答，用来确定这条消息是否正常的发送到 Broker，这种方式 是消息的可靠性投递的核心保障。

如何实现 Confirm 确认消息？

步骤：

第一步：在 Channel 上开启确认模式：
```
  channel.confirmSelect()
```
第二步：在 Channel 上添加监听：

addConfirmListener，监听成功和失败的返回结果，根据具体的结果对消息进行重新发送、或记录日志等后续处理！

消费端代码：

package com.dj.rabbitmqapi.confirm;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

/**
 * 消费端
 *
 * 注意：生产者发消息给交换机，消费者从队列消费消息
 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.153.130");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 获取C    onnection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        //3 通过Connection创建一个新的Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        String exchangeName = "test_confirm_exchange"; //交换机
        String routingKey = "confirm.#";//制定规则
        String queueName = "test_confirm_queue";//队列

        //4 声明交换机和队列 然后进行绑定设置, 最后制定路由Key
        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true);
        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

        //5 创建消费者
        QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);
        channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer);

        while(true){
            QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());

            System.err.println("消费端: " + msg);
        }

    }
}

服务端代码：

package com.dj.rabbitmqapi.confirm;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.ConfirmListener;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;

/**
 * 生产端
 *
 * 注意：生产者发消息给交换机，消费者从队列消费消息
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.153.130");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        //2 获取C    onnection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();

        //3 通过Connection创建一个新的Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        //4 指定我们的消息投递模式: 消息的确认模式
        channel.confirmSelect();

        String exchangeName = "test_confirm_exchange";
        String routingKey = "confirm.save";

        //5 发送一条消息
        String msg = "Hello RabbitMQ Send confirm message!";
        channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, msg.getBytes());//发送消息的过程

        //6 添加一个确认监听，监听消息是否到达
        channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
            @Override
            public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                System.err.println("------- 消息未到达： no ack! -----------");
            }

            @Override
            public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                System.err.println("------- 消息已到达： ack! -----------");
                //发送短信的业务逻辑代码写在这里面
            }
        });
    }
}

测试：

这里要先用 Docker 启动容器：

🆗 ，我们来测验一下Comfirm机制：

注意：要先启动Consumer，再启动Producer！！！

如果是先启动Producer的话，会报错，因为没有队列。

按顺序启动：

Return返回消息

Return Listener 用于处理一些不可路由的消息！

正常情况：
我们的消息生产者，通过指定一个 Exchange（交换机）和 RoutingKey ，把消息送达到某一个队列中去，然后我们的消费者监听队列，进行消费处理操作！

异常情况：
在某些情况下，如果我们在发送消息的时候，当前的 Exchange 不存在或者指定的路由key路由不到，这个时候如果我们需要监听这种不可达的消息，就需要使用 Return Listener！

在基础 API 中有一个关键的配置项
Mandatory：
如果为true，则监听器会接收到路由不可达的消息，然后进行后续处理；（我们开发一般是用这个）
如果为false，那么Broker端自动删除该消息！

消费端代码：

package com.dj.rabbitmqapi.returnLinstener;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;

/**
 * 消费端
 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.153.130");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        String exchangeName = "test_return_exchange";//交换器
        String routingKey = "return.#";//规则
        String queueName = "test_return_queue";//队列

        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

        QueueingConsumer queueingConsumer = new QueueingConsumer(channel);

        channel.basicConsume(queueName, true, queueingConsumer);

        while(true){
            QueueingConsumer.Delivery delivery = queueingConsumer.nextDelivery();
            String msg = new String(delivery.getBody());
            System.err.println("消费者: " + msg);
        }

    }
}

生产端代码：

package com.dj.rabbitmqapi.returnLinstener;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 生产端
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.153.130");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        String exchange = "test_return_exchange";
        String routingKey = "return.save";//正确的routingKey
        String routingKeyError = "abc.save";//错误的routingKey

        String msg = "Hello RabbitMQ Return Message";

        channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
            @Override
            public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange,
                                     String routingKey, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

                System.err.println("---------handle  return----------");
                System.err.println("replyCode: " + replyCode);
                System.err.println("replyText: " + replyText);
                System.err.println("exchange: " + exchange);
                System.err.println("routingKey: " + routingKey);
                System.err.println("properties: " + properties);
                System.err.println("body: " + new String(body));
            }
        });

        //消息投递成功，会被消费者所消费
//        channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());

        //消息不可达，将触发ReturnListener
         channel.basicPublish(exchange, routingKeyError, true, null, msg.getBytes());
    }
}

测试：

启动消费端：

启动生产端：

消息不可达：

消息可达：

由此可见，Return Listener 会保证信息一定能发送成功（重新投递）！

自定义消费者

我们一般就是在代码中编写 while 循环，进行 consumer.nextDelivery 方法进行获取下一条消息，然后进行消费处理！

但是我们使用自定义的 Consumer 更加的方便，解耦性更加的强，也是实际工作中最常用的使用方式！

自定义消费端代码：

package com.dj.rabbitmqapi.consumer;

import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;

import java.io.IOException;

/**
 * 自定义消费端
 */
public class MyConsumer extends DefaultConsumer {


    public MyConsumer(Channel channel) {
        super(channel);
    }

    @Override
    public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {

        //写的是处理消息的方案
        System.err.println("----------- consume message ----------");
        System.err.println("consumerTag: " + consumerTag);
        System.err.println("envelope: " + envelope);
        System.err.println("properties: " + properties);
        System.err.println("body: " + new String(body));
    }
}

消费端调用：

package com.dj.rabbitmqapi.consumer;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * 消费端调用
 */
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.153.130");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();


        String exchangeName = "test_consumer_exchange";
        String routingKey = "consumer.#";
        String queueName = "test_consumer_queue";

        channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic", true, false, null);
        channel.queueDeclare(queueName, true, false, false, null);
        channel.queueBind(queueName, exchangeName, routingKey);

        //之前是通过是 while 死循环处理
        //现在是通过自己定义的消费者去处理
        channel.basicConsume(queueName, true, new MyConsumer(channel));
        
    }
}

生产端调用：

package com.dj.rabbitmqapi.consumer;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

/**
 * 生产端调用
 */
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.153.130");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");

        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        String exchange = "test_consumer_exchange";//指定consumer交换机
        String routingKey = "consumer.save";

        String msg = "Hello RabbitMQ Consumer Message";

        for(int i =0; i<5; i ++){
            channel.basicPublish(exchange, routingKey, true, null, msg.getBytes());
        }

    }
}

测试：

启动消费端：

启动生产端：

~o(°~ω~°)0~\ノ完结撒花！

本章小结：

消息的100%投递

消息中间件：生产者、Broker、xiaofeizhe

确保消息到达：Confirm机制、Return机制

Confirm机制
```
	生产端添加 ConfirmListener
	nack
	ack
```
Return机制
```
	生产端添加ReturnListener
	nack
	ack
```
补偿机制：…
幂等性的概念

乐观锁 version
自定义消费者

消费者 extends DefaultConsumer
在重写的方法中加处理消息的逻辑

消息模式之消息100%投递、幂等性、Confirm确认消息、Return返回消息、自定义消费者

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消息100%的投递

幂等性概念

Confirm确认消息

Return返回消息

自定义消费者

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消息模式 之 消息100%投递、幂等性、Confirm确认消息、Return返回消息、自定义消费者

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消息100%的投递

幂等性概念

Confirm确认消息

Return返回消息

自定义消费者

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