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互信息非負。從Y得到X的信息，無關時，互信息最小，爲0；
這篇博客主要講解如何用java實現哈夫曼編碼（Huffman）。 概念 首先，我來簡單說一下哈夫曼編碼（Huffman），它主要是數據編碼的一種方式，也是數據壓縮的一種方法，將某些特定的字符轉化爲二進制字符，並在轉換過程中
．原載於數學傳播十三卷三期．作者當時任教於美國密西根州立大學數學系 關鍵字： ．信息理論．遍歷理論．Shannon．Kolmogorov．Lebesgue．Bernoulli．Clausius．Boltzmann．中央極限定理 在我們日
也不知道這樣理解對不對，管他呢，只要能重塑大腦連接，減少記憶成本就行 記得母校有一年的研究生入學考試中，《概率論》最後一道送命題大概是這樣的： 學渣小明在做一道選擇題，由於小明完全不會做只能從ABCD中蒙一個答案，恰在此時小明看到
1. 通信系統的組成 信源：產生消息信道：傳輸消息信宿：接收消息 2. 基本概念 通信中對信息的表達分爲三個層次：信號，消息，信息。 信號：是信息的物理層表達，可測量，可描述，可顯示。如電信號，光信號。消息：是信息的載體，以文字，語言，
上一篇文章給出了Huffman編碼和Shannon Fano編碼的編碼原理以及C++的程序，程序可以用來實現給任意類型的文件進行無損壓縮，缺點是比較耗時，不能作爲正常的通用壓縮軟件來使用，但是作爲算法理解，算法思路是沒有問題的，後
信道容量的迭代算法 實驗目的 熟悉信道容量的迭代算法； 學習如何將複雜的公式轉化爲程序； 實驗要求 已知：信源符號個數r，新宿符號份額數s、信道轉移概率矩陣p； 輸入：任意的一個信道轉移概率矩陣。r、s、p在運行時從鍵盤輸入。
最近學習深度學習的時候，總是會把幾種熵搞混，於是好好地理解了一番過後，對他們的認識就更加深刻了一些。 這些指數本來是信息論的知識，是用來度量信息的參數(能夠想到對信息這種抽象的事物的特徵進行衡量，真乃神人也)，引入到機器學習中，因爲機器學
來自信息安全的作業，包含兩個文件，讀者需要自己創建.只進行了兩輪des加密，輸入爲字符 輸出爲8位的數字 密文是“ABCD” 輸出結果： 代碼 % 實現3-des 算法 % 2019-5-15 % clear all; text='
來自信息安全的作業。 使用說明：運行時只需要輸入密鑰，加密文本以 txt 形式存儲當前文件夾的 world.txt（用戶自己創建，內容儘量爲英文字母） 結果都保存在了 key 類裏面，爲了簡化問題，字母都轉換爲了大寫的。 運行結果示意：
信息論第六章課後題 6.2 6.3 6.6 6.8 6.9
信息論第五章課後題 5.3 5.4 5.5 5.8 5.10 5.11
