對於FCN網絡，做過目標檢測分類項目的朋友應該不會陌生，最近想着搞一波，源代碼來自github：https://github.com/shekkizh/FCN.tensorflow，大家可以看到，已經很久沒有更新了，兩三年前的老程序了，難免會有些舊版本的方法屬性需要更新換代一下，一則是避免抱警告信息，另外也可以體驗新特性的優勢。
上篇博客也提到了，因爲要使用avx2指令集，目前找到的最新的tensorflow版本爲1.14.0，如果大家使用2.0的話應該還會有更新，反正不管咋樣，與時俱進唄：
第一類提示很明顯，直接告訴你那些方法已被棄用，並說明使用哪些方法替換之，比如:
The name tf.train.Saver is deprecated. Please use tf.compat.v1.train.Saver instead.
The name tf.summary.FileWriter is deprecated. Please use tf.compat.v1.summary.FileWriter instead.
這個最好解決，直接替換就ok，很多這類的更新都是用tf.compat.v1.XXX替換掉tf.XXX，這一特性還是很常見的；
第二類稍微麻煩點，如果英語不好或者對這一塊沒啥研究很容易搞懵，比如：
calling dropout (from tensorflow.python.ops.nn_ops) with keep_prob is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`.
calling expand_dims (from tensorflow.python.ops.array_ops) with dim is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use the `axis` argument instead
其實也比較好辨別，比如第一個提示，在dropout中不能再用“keep_prob”了，而應該用"rate"，即之前用的是元素保留率，現在改用丟棄率，這裏需要注意的是將keep_prob改爲rate後記得修改對應的值，在本例中keep_prob的值有0.85和1，那麼對應的rate就該改爲0.15和0；第二個提示直接用“axis”屬性替換掉“dim”屬性;
還有很多類似的警告提示就不一一標明瞭，都不是很嚴重的問題，後續還會繼續研究這一塊，發現問題解決問題還是很爽的。
最後跟大家分享一個小技巧，由於這些方法屬性不一定只出現一次，如果直接在源程序中一個個找是很麻煩的，於是可以使用“Ctrl+R”快捷鍵，查找替換，這樣就很完美了，比如：
填入查找內容和替換內容，然後點擊“Replace all”即可。
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