原理
原博客是用word編輯成的，插入了很多Mathtype公式，而CSDN不支持此格式，轉換格式後出現了很多麻煩和錯誤，故此博客直接放了截圖，請見諒。
程序和結果
MATLAB
程序：
結果：
Python
程序：
結果：
分析
由上圖可見，我給程序輸入的N爲256，信號中f1=0.1，f2=0.13，爲了看得明顯，我把f1幅值調大了，在圖中我們可以看到對應的位置出現了峯值，尋峯得到頻率估計均爲0.1和0.3左右。程序中我取的 的範圍是0到π弧度，所以也只是畫出了0.1到0.5的頻率範圍。利用尋峯函數findpeaks來得出峯值對應的橫座標（Python中是自己寫了一個尋峯估計頻率的方法），程序中將所有的峯值及其索引分別放入到兩個數組中，且根據峯值大小降序排列，確定最大的兩個峯值和其索引位置，然後由索引位置除以2N （我寫出的程序中取的 的範圍是0到π弧度，也即單位圓上半部分,頻率範圍對應爲0-0.5，而對應的序列長度爲N，因此根據比例關係可知，索引值/N=頻率值/0.5也即，頻率值=索引值/2N，和上面的使用freqz函數的結果相同）。