距离（Distance）用于衡量个体在空间上存在的远近，距离越远说明个体间的差异越大。
欧几里德距离（Euclidean Distance）
欧式距离是最常见的距离度量，衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。公式如下：
明可夫斯基距离（Minkowski Distance）
明氏距离是欧式距离的推广，是对多个距离度量公式的概括性的表述。公式如下：
这里的p值是一个变量，当p=2的时候就得到了上面的欧式距离。
曼哈顿距离（Manhattan Distance）
曼哈顿距离来源于城市区块距离，是将多个维度上的距离进行求和后的结果，即当上面的明氏距离中p=1时得到的距离度量公式，如下：
切比雪夫距离（Chebyshev Distance）
切比雪夫距离就是当p趋向于无穷大时的明氏距离。