買賣股票的最佳時機II
題目
給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易(多次買賣一支股票)。
注意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。
來源:力扣(LeetCode)
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示例
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 7 解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 3 天(股票價格 =
5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
隨後,在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。示例 2:
輸入: [1,2,3,4,5] 輸出: 4 解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 =
5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之後再將它們賣出。
因爲這樣屬於同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。示例 3:
輸入: [7,6,4,3,1] 輸出: 0 解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
思路
這題乍一看還以爲要用動態規劃呢,是購買次數k爲無窮的類型。但是這題其實更像一個腦筋急轉彎,一個小trick是沒有規定賣出之後當天不能再購買,所以其實只要第二天的價格高於第一天就可以進行賣出。所以掃描數組,有差價即可賣出。
代碼
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int ans=0;
if(prices.empty()) return ans;
for(int i=1;i<prices.size();i++)
{
if(prices[i]>prices[i-1])
{
ans=ans+prices[i]-prices[i-1];
}
}
return ans;
}
};