Leetcode94-二叉樹中序非遞歸遍歷

說到非遞歸遍歷，很多人可以想到藉助棧或者隊列，沒錯，我們層序遍歷就是藉助隊列來實現的。那麼我們今天的中序非遞歸又是怎末做到的呢？

首先，我們先看看中序遍歷的規律，分析思路才能更方便寫代碼

 

如上圖所示的二叉樹，我們都知道中序遍歷是：左子樹----根節點----右子樹。遍歷結果爲：3 2 1 5 4 6

從結果以及中序遍歷的特點可以看出，從根節點一直向左下，直到拿到根節點左子樹的最左節點（也就是3），然後纔打印3、2、1

由此我們便可以聯想到棧的特性：先進後出

同時我們把根節點的右子樹也看成一顆二叉樹，遍歷結果是：5 4 6.也是將左子樹一次入棧，直到最後一個左子樹節點，然後訪問棧頂元素並將其出棧，再判斷是否有右子樹。

至此 我們可以總結一下：

1>先找以root爲根的左子樹最左下的節點，並保存所經路徑的所有節點---》保存到棧裏。

2>然後遍歷棧頂的元素並將棧頂元素出棧-------->先打印棧頂元素並且出棧，然後再判斷棧頂的是否有右孩子

 

3>獲取棧頂元素（也就是root根節點左下的節點）判斷是否有右子樹

• 如果該棧頂元素有右孩子：將該右孩子當作以剛纔遍歷左子樹的方式繼續入棧；
• 沒有右孩子：直接出棧

方法一：

 

class Solution {
    //找到左子樹最左下的節點
    private void leftOrder(TreeNode cur,Stack<TreeNode> stack)
    {
        //有左子樹節點
         while(cur!=null)
        {
            //先入棧
            stack.push(cur);
            cur=cur.left;
        }
    }


    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root)    {
         List<Integer> list=new ArrayList();
        if(root==null)
        {
            return list;
        }
       
        TreeNode cur=root;
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();
        leftOrder(cur,stack);

       //判斷棧頂元素是否有右孩子
       while(!stack.empty())
       {
            if(stack.peek().right!=null)
            {//有右孩子，讓其按照尋找最左下節點繼續遍歷
               list.add(stack.peek().val);
               TreeNode lcur=stack.pop();
               leftOrder(lcur.right,stack);


            }else{//棧頂元素沒有右孩子
            //遍歷並出棧
                list.add(stack.peek().val);
                stack.pop();
            }       
       }
        return list;
    }
}

 

方法二：

class Solution {
  

    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root)    {
         List<Integer> list=new ArrayList();
        if(root==null)
        {
            return list;
        }
       //1.先找根節點的最做下的節點，並且將該路徑上的所有節點保存到棧裏
        TreeNode cur=root;
        Stack<TreeNode> stack=new Stack<>();

        while(!stack.empty() ||cur!=null)
        {
            //有左子樹節點
             while(cur!=null)
            {
               //先入棧
              stack.push(cur);
              cur=cur.left;
            }
 //2.得到最左下節點--->棧頂元素
            TreeNode node=stack.peek();
            
  //3.打印棧頂元素，並且判斷是否有右子樹
            if(stack.peek().right!=null)
            {//有右孩子，讓其按照尋找最左下節點繼續遍歷
               list.add(stack.peek().val);
               cur=stack.pop().right;//棧頂出棧，並將cur置爲棧頂的右孩子

            }else{//棧頂元素沒有右孩子
            //遍歷並出棧
                list.add(stack.peek().val);
                stack.pop();
            }  
        }
        return list;
    }
}