假設HDFS客戶端爲node11，用戶A想要將文件apache.log寫到HDFS上，該文件大小爲100MB，假設用戶配置的文件block大小爲64MB，請結合你的理解，描述該文件寫入HDFS的整個流程（請用步驟1，步驟2,……，描述）
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使用HDFS提供的客戶端(client)，向遠程的namenode發起RPC請求；
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namenode會檢查要創建的文件apache.log是否已經存在，創建者是否有權限進行操作，成功則會爲文件創建一個記錄，否則會讓客戶端拋出異常；
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默認block大小爲64MB,因此100MB被切分爲兩個block,客戶端會依次寫入每個block，client不會把整個block直接寫入，而是會將文件切分成多個packets，並在內部以隊列的形式管理這些packets，並向namenode申請新的blocks，獲取用來存儲replicas的合適的datanodes列表，列表的大小根據在namenode中對replication的設置而定。
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開始以pipeline（管道）的形式將packet寫入所有的replicas中。開發庫把packet以流的方式寫入第一個datanode，該datanode把該packet存儲之後，再將其傳遞給在此pipeline中的下一個datanode，直到最後一個datanode，這種寫數據的方式呈流水線的形式,
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最後一個datanode成功存儲之後會返回一個ack packet，在pipeline裏傳遞至客戶端，在客戶端的開發庫內部維護着"ack queue"，成功收到datanode返回的ack packet後會從"ack queue"移除相應的packet。
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如果傳輸過程中，有某個datanode出現了故障，那麼當前的pipeline會被關閉，出現故障的datanode會從當前的pipeline中移除，剩餘的block會繼續剩下的datanode中繼續以pipeline的形式傳輸，同時Namenode會分配一個新的datanode，保持replicas設定的數量。