爲什麼使用tensorflow
初入此行，覺得machine learing的思想還挺好，準備開始學習下，至於爲什麼選擇tensorflow，個人沒什麼經驗去做比對，只是個感覺：
1. tensorflow是google brain的項目，至少目前來看，google我覺得是靠譜的
2. tensorflow開源，這是目前軟件的趨勢
3. 簡單瀏覽了下tensorflow的白皮書，tensorflow提供了很多分佈式（CPU、GPU）的機制，用戶配置起來應該很方便
4. 之前看到篇帖子，是說Tensorflow可能會有專有的硬件做支持，據說叫TPU，運算速度比GPU高不少，沒深究過，全切相信所謂的無風不起浪吧
安裝tensorflow
官網講的已經很清楚了
https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/index.html
我用的是Ubuntu14.04的虛擬機環境，利用pip安裝二進制程序。嘗試了幾種方式，可能由於是初學者，都失敗了。。。。
1. vituralenv安裝，例子不全。。。
2. docker安裝，也沒搞通，不知道怎麼翻牆。。。。
3. 編譯源碼，沒編譯過。。。
所以你懂得，最終還是妥協了，所以pip安裝，下面只是針對cpu的版本：
sudo apt-get install python-pip python-dev
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip install –upgrade $TF_BINARY_URL
TensorFlow Demo
安裝之後，你就可以對tensorflow進行調用了，我的安裝路徑如下：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow
但是這樣安裝的tensorflow好多例子不全，退而求其次，再下個源碼：
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
去源碼的路徑下跑個demo看下：
~/libsource/tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist$ python fully_connected_feed.py，效果如下：
代碼跑起來了，不過具體都是些什麼含義呢，後續再分解。。。