为什么使用tensorflow
初入此行，觉得machine learing的思想还挺好，准备开始学习下，至于为什么选择tensorflow，个人没什么经验去做比对，只是个感觉：
1. tensorflow是google brain的项目，至少目前来看，google我觉得是靠谱的
2. tensorflow开源，这是目前软件的趋势
3. 简单浏览了下tensorflow的白皮书，tensorflow提供了很多分布式（CPU、GPU）的机制，用户配置起来应该很方便
4. 之前看到篇帖子，是说Tensorflow可能会有专有的硬件做支持，据说叫TPU，运算速度比GPU高不少，没深究过，全切相信所谓的无风不起浪吧
安装tensorflow
官网讲的已经很清楚了
https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/get_started/index.html
我用的是Ubuntu14.04的虚拟机环境，利用pip安装二进制程序。尝试了几种方式，可能由于是初学者，都失败了。。。。
1. vituralenv安装，例子不全。。。
2. docker安装，也没搞通，不知道怎么翻墙。。。。
3. 编译源码，没编译过。。。
所以你懂得，最终还是妥协了，所以pip安装，下面只是针对cpu的版本：
sudo apt-get install python-pip python-dev
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.9.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl
sudo pip install –upgrade $TF_BINARY_URL
TensorFlow Demo
安装之后，你就可以对tensorflow进行调用了，我的安装路径如下：
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow
但是这样安装的tensorflow好多例子不全，退而求其次，再下个源码：
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
去源码的路径下跑个demo看下：
~/libsource/tensorflow/tensorflow/examples/tutorials/mnist$ python fully_connected_feed.py，效果如下：
代码跑起来了，不过具体都是些什么含义呢，后续再分解。。。